| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 传染病数据传输现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 传染病数据空间化研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 传染病时空预警研究 | 第17-18页 |
| 1.2.4 GIS在传染病预警中的应用现状 | 第18-20页 |
| 1.3 当前研究存在的问题 | 第20-21页 |
| 1.4 研究内容与相互关系 | 第21-22页 |
| 1.5 研究路线与章节安排 | 第22-25页 |
| 2 多级传染病数据传输与空间化 | 第25-44页 |
| 2.1 传染病数据来源分析 | 第25页 |
| 2.2 传染病数据地理特征分析 | 第25-26页 |
| 2.3 基于JMS消息中间件的传染病数据传输 | 第26-33页 |
| 2.3.1 JMS消息中间件概述 | 第26-28页 |
| 2.3.2 JMS消息中间件消息通信模式 | 第28-29页 |
| 2.3.3 JMS消息中间件体系结构 | 第29-30页 |
| 2.3.4 基于JMS消息中间件的传染病数据交互流程 | 第30-32页 |
| 2.3.5 基于JMS消息中间件的传输方式特点分析 | 第32-33页 |
| 2.4 基于哈希和双数组trie树的多层次传染病地址匹配 | 第33-43页 |
| 2.4.1 地址匹配过程 | 第34-35页 |
| 2.4.2 中文地址分类 | 第35-36页 |
| 2.4.3 中文地址规则 | 第36-37页 |
| 2.4.4 地址匹配算法 | 第37-42页 |
| 2.4.5 算法有效性分析 | 第42-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 3 面向小空间尺度的传染病时空预警模型 | 第44-61页 |
| 3.1 传染病前瞻性时空重排扫描基本原理 | 第44-45页 |
| 3.2 传染病时空重排扫描对象分析与处理 | 第45-50页 |
| 3.2.1 个体层面数据分析处理 | 第46页 |
| 3.2.2 区域层面数据分析处理 | 第46-50页 |
| 3.3 传染病时空预警模型构建 | 第50-56页 |
| 3.3.1 创建区域单元邻接索引 | 第50-51页 |
| 3.3.2 执行时空重排扫描 | 第51-53页 |
| 3.3.3 计算扫描统计量 | 第53-54页 |
| 3.3.4 热点区域置信度分析 | 第54页 |
| 3.3.5 热点区域不同时期数据分析 | 第54-56页 |
| 3.4 传染病时空预警执行过程 | 第56-57页 |
| 3.5 传染病时空预警模型有效性分析 | 第57-60页 |
| 3.5.1 个体单元预警有效性分析 | 第57-59页 |
| 3.5.2 区域单元预警有效性分析 | 第59-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 4 系统应用实例 | 第61-79页 |
| 4.1 系统设计目标 | 第61页 |
| 4.2 系统总体结构 | 第61-63页 |
| 4.2.1 系统总结架构设计 | 第61-62页 |
| 4.2.2 系统功能模块划分 | 第62-63页 |
| 4.3 系统运行环境 | 第63-65页 |
| 4.3.1 系统数据库设计 | 第63-64页 |
| 4.3.2 系统软硬件环境 | 第64-65页 |
| 4.4 预警系统核心算法实现 | 第65-70页 |
| 4.4.1 基于JMS消息中间件的传染病数据传输 | 第65-67页 |
| 4.4.2 基于地址匹配的传染病数据空间化 | 第67-69页 |
| 4.4.3 小空间尺度传染病时空预警模型 | 第69-70页 |
| 4.5 系统功能演示 | 第70-78页 |
| 4.5.1 数据处理子系统 | 第70-71页 |
| 4.5.2 预警子系统 | 第71-73页 |
| 4.5.3 地理信息子系统 | 第73-76页 |
| 4.5.4 其它业务子系统 | 第76-78页 |
| 4.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 5 总结与展望 | 第79-83页 |
| 5.1 工作总结 | 第79-81页 |
| 5.2 研究特色 | 第81-82页 |
| 5.3 展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 作者简介 | 第86页 |
