火电厂厂级多机组负荷优化分配
| 中文摘要 | 第1-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-17页 |
| ·选题的背景和意义 | 第13-14页 |
| ·我国目前的现状 | 第13页 |
| ·问题的亟待解决 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的结构安排和主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文的创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 煤耗特性曲线的分析 | 第17-24页 |
| ·锅炉的效率 | 第17-19页 |
| ·锅炉的热平衡 | 第17-18页 |
| ·锅炉效率的计算 | 第18-19页 |
| ·汽轮发电机组效率 | 第19-22页 |
| ·相对内效率 | 第20页 |
| ·机械效率 | 第20页 |
| ·发电机效率 | 第20-21页 |
| ·汽轮发电机组的相对电效率 | 第21页 |
| ·汽轮发电机组的绝对电效率 | 第21页 |
| ·汽耗率 | 第21页 |
| ·热耗率 | 第21-22页 |
| ·电厂效率的计算 | 第22-23页 |
| ·电厂效率 | 第22页 |
| ·管道效率 | 第22-23页 |
| ·厂用电率 | 第23页 |
| ·发电标准煤耗 | 第23页 |
| ·章节小结 | 第23-24页 |
| 第三章 曲线的拟合 | 第24-27页 |
| ·概述 | 第24页 |
| ·MATLAB曲线拟合工具箱 | 第24-25页 |
| ·曲线拟合 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 利用神经网络的方法进行负荷的优化 | 第27-38页 |
| ·神经网络概述 | 第27-29页 |
| ·神经网络的介绍及发展 | 第27页 |
| ·神经网络的特点和优点 | 第27-28页 |
| ·神经网络的选取 | 第28-29页 |
| ·神经网络的训练 | 第29页 |
| ·Hopfield网络 | 第29-35页 |
| ·Hopfield网络介绍 | 第29-30页 |
| ·网络的设计 | 第30-32页 |
| ·利用能量函数分析网络稳定性 | 第32-34页 |
| ·状态轨迹分析 | 第34-35页 |
| ·仿真 | 第35-37页 |
| ·MATLAB仿真介绍 | 第35页 |
| ·网络的训练 | 第35-36页 |
| ·各机组所带负荷分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于DCS平台的负荷优化系统工程实现 | 第38-45页 |
| ·系统的组成结构 | 第38-43页 |
| ·系统的特点 | 第38页 |
| ·硬件配置 | 第38-42页 |
| ·软件系统 | 第42-43页 |
| ·优化实现过程 | 第43-44页 |
| ·系统结构原理图 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结 | 第45-46页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·不足之处 | 第45页 |
| ·课题研究的展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 主要符号说明 | 第49-51页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第51-52页 |
| 个人简况及联系方式 | 第52-54页 |
