基于数据挖掘技术的徐力教授诊治乳腺癌经验研究
目录 | 第5-8页 |
摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10-12页 |
前言 | 第13-14页 |
第一部分 基础理论研究 | 第14-31页 |
1 西医对乳腺癌的研究进展 | 第14-17页 |
1.1 流行病学 | 第14页 |
1.2 病因、发病机制 | 第14-15页 |
1.3 治疗进展 | 第15-17页 |
1.3.1 手术 | 第15页 |
1.3.2 放疗 | 第15-16页 |
1.3.3 化疗 | 第16-17页 |
1.3.3.1 新辅助化疗 | 第16页 |
1.3.3.2 辅助化疗 | 第16-17页 |
1.3.4 内分泌治疗 | 第17页 |
1.4 综合治疗与个体化治疗 | 第17页 |
2 中医对乳腺癌的研究进展 | 第17-22页 |
2.1 病名探讨 | 第17-18页 |
2.2 病因病机 | 第18-20页 |
2.2.1 病因 | 第18-19页 |
2.2.1.1 外因 | 第18页 |
2.2.1.2 内因 | 第18-19页 |
2.2.2 病机 | 第19-20页 |
2.3 证治经验 | 第20-22页 |
2.3.1 新辅助化疗 | 第20页 |
2.3.2 围手术期 | 第20-21页 |
2.3.3 围放疗期 | 第21页 |
2.3.4 围化疗期 | 第21-22页 |
2.3.5 巩固期 | 第22页 |
3 存在问题 | 第22页 |
4 名中医传承现状 | 第22-25页 |
4.1 名中医传承研究的基本内容 | 第22-23页 |
4.2 重视中青年专家的经验传承 | 第23-24页 |
4.3 传统传承模式的局限性 | 第24页 |
4.4 数据挖掘的必要性 | 第24-25页 |
5 数据挖掘技术简介及其在中医药传承中的应用 | 第25-31页 |
5.1 数据挖掘技术简介 | 第25页 |
5.2 数据挖掘的过程 | 第25-26页 |
5.3 数据挖掘的主要方法 | 第26-28页 |
5.4 数据挖掘在中医药传承中的应用 | 第28-31页 |
5.4.1 疾病研究 | 第28-29页 |
5.4.2 方剂研究 | 第29页 |
5.4.3 中药研究 | 第29-30页 |
5.4.4 针灸研究 | 第30-31页 |
第二部分 基于数据挖掘技术的经验研究 | 第31-35页 |
1 研究对象 | 第31-32页 |
1.1 资料来源 | 第31页 |
1.2 纳入标准 | 第31-32页 |
1.3 排除标准 | 第32页 |
2 研究方法 | 第32-33页 |
2.1 病案信息采集 | 第32页 |
2.2 数据预处理 | 第32-33页 |
2.2.1 症状术语的规范 | 第32页 |
2.2.2 症状之间逻辑关系规范 | 第32-33页 |
2.2.3 对药名的统一规范 | 第33页 |
3 统计学方法 | 第33-35页 |
第三部分 研究结果与分析 | 第35-61页 |
1 入选病例一般情况 | 第35-37页 |
1.1 年龄分布情况 | 第35-36页 |
1.2 病程阶段分布情况 | 第36页 |
1.3 临床分期分布情况 | 第36-37页 |
2 频数分析 | 第37-54页 |
2.1 症状频数分布 | 第37-39页 |
2.2 舌质频数分布 | 第39-40页 |
2.3 舌苔频数分布 | 第40-41页 |
2.4 脉象频数分布 | 第41-42页 |
2.5 小便频数分布 | 第42-43页 |
2.6 大便频数分布 | 第43-44页 |
2.7 睡眠频数分布 | 第44-45页 |
2.8 中药频数分布 | 第45-48页 |
2.9 药物功效分类 | 第48-50页 |
2.10 性味与归经 | 第50-54页 |
3 聚类分析 | 第54-57页 |
3.1 症状聚类 | 第54-55页 |
3.2 中药聚类 | 第55-57页 |
4 徐力教授经验与探讨 | 第57-61页 |
4.1 病因病机 | 第57页 |
4.2 治则治法 | 第57-58页 |
4.3 病证结合 | 第58-59页 |
4.4 特色用药 | 第59-60页 |
4.4.1 上肢水肿 | 第59页 |
4.4.2 放射性皮肤损伤 | 第59页 |
4.4.3 恶心呕吐 | 第59-60页 |
4.4.4 潮热盗汗 | 第60页 |
4.5 服药时间 | 第60-61页 |
第四部分 总结与展望 | 第61-63页 |
4.1 徐力教授诊治乳腺癌经验总结 | 第61页 |
4.2 不足与展望 | 第61-63页 |
4.2.1 样本量有可能影响研究结论 | 第61-62页 |
4.2.2 医案信息的规范与否将影响分析结果 | 第62页 |
4.2.3 数据挖掘技术还须完善 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |