股票价格的宏观影响因素分析及预测
| 内容摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 第一节 选题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 一、选题背景 | 第9-10页 |
| 二、研究意义 | 第10-11页 |
| 第二节 研究目的、内容及方法 | 第11-13页 |
| 一、研究目的 | 第11-12页 |
| 二、研究内容 | 第12页 |
| 三、研究方法 | 第12-13页 |
| 第三节 可能的创新点与不足 | 第13-14页 |
| 一、可能的创新点 | 第13页 |
| 二、存在的不足 | 第13-14页 |
| 第二章 文献回顾与相关因素理论分析 | 第14-21页 |
| 第一节 文献回顾 | 第14-18页 |
| 一、股票价格宏观影响因素研究 | 第14-17页 |
| 二、股票价格预测研究 | 第17-18页 |
| 三、现有研究的不足 | 第18页 |
| 第二节 相关因素理论分析 | 第18-21页 |
| 一、经济水平 | 第19页 |
| 二、货币供应量 | 第19页 |
| 三、物价水平 | 第19-20页 |
| 四、利率 | 第20页 |
| 五、汇率 | 第20-21页 |
| 第三章 股票价格宏观影响因素实证分析 | 第21-30页 |
| 第一节 指标的选取与释义 | 第21-22页 |
| 一、国内生产总值 | 第21页 |
| 二、广义货币供应量 | 第21页 |
| 三、居民消费价格指数 | 第21-22页 |
| 四、全国银行间同业拆借利率 | 第22页 |
| 五、人民币兑美元汇率 | 第22页 |
| 六、上证指数 | 第22页 |
| 第二节 数据的来源与处理 | 第22-25页 |
| 一、数据来源与样本区间选择 | 第22页 |
| 二、数据处理 | 第22-25页 |
| 第三节 灰色关联度分析与协整分析 | 第25-28页 |
| 一、灰色关联度分析 | 第25-26页 |
| 二、协整分析 | 第26-28页 |
| 第四节 股票市场与宏观经济背离原因解析 | 第28-30页 |
| 第四章 股票价格预测研究 | 第30-34页 |
| 第一节 小议股价预测问题 | 第30页 |
| 第二节 预测模型选取 | 第30-31页 |
| 第三节 基于BP神经网络模型的股价预测 | 第31-32页 |
| 一、BP神经网络模型理论介绍 | 第31-32页 |
| 二、基于BP神经网络模型的股价预测 | 第32页 |
| 第四节 模型预测能力评价 | 第32-34页 |
| 一、基于GM(1,1)模型的股价预测 | 第32-33页 |
| 二、模型预测能力评价 | 第33页 |
| 三、股价预测中应注意的事项 | 第33-34页 |
| 第五章 研究结论及政策建议 | 第34-36页 |
| 第一节 研究结论 | 第34页 |
| 第二节 政策建议 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-39页 |
| 致谢 | 第39页 |
