公路水毁灾害遥感识别与损毁度评估研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 公路水毁灾害研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 遥感技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 公路水毁灾害分类及遥感影像的选择 | 第16-27页 |
| 2.1 公路水毁灾害类型划分 | 第16-21页 |
| 2.1.1 已有学者对公路水毁灾害的划分 | 第16-18页 |
| 2.1.2 本文对公路水毁灾害类型的划分 | 第18-21页 |
| 2.2 遥感影像的获取方式 | 第21-24页 |
| 2.3 针对公路水毁灾害遥感影像的选择 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 公路水毁灾害影像信息库的构建 | 第27-35页 |
| 3.1 遥感技术概述 | 第27-30页 |
| 3.1.1 遥感原理 | 第27-28页 |
| 3.1.2 遥感影像 | 第28-29页 |
| 3.1.3 遥感影像中的信息 | 第29-30页 |
| 3.2 公路水毁灾害影像信息库构建的原则 | 第30-31页 |
| 3.3 公路水毁灾害影像信息库的结构 | 第31页 |
| 3.4 公路水毁灾害影像信息库的功能 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 遥感影像中公路水毁灾害的识别 | 第35-52页 |
| 4.1 遥感影像的分类方法 | 第35-39页 |
| 4.1.1 传统的分类方法 | 第36-37页 |
| 4.1.2 面向对象的分类方法 | 第37-39页 |
| 4.2 水体识别方法 | 第39-43页 |
| 4.3 公路识别方法 | 第43-46页 |
| 4.3.1 淹没公路识别 | 第44-45页 |
| 4.3.2 冲毁公路识别 | 第45-46页 |
| 4.4 其他典型公路水毁灾害的识别 | 第46-51页 |
| 4.4.1 灾前崩塌、滑坡的监测 | 第46-48页 |
| 4.4.2 灾后崩塌、滑坡、坡面泥石流的识别 | 第48-50页 |
| 4.4.3 路面沉陷的监测 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 公路损毁度遥感评估 | 第52-59页 |
| 5.1 公路损毁度遥感评估方法 | 第52-53页 |
| 5.2 公路损毁状况等级划分 | 第53-54页 |
| 5.3 公路损毁度遥感评估模型 | 第54-55页 |
| 5.4 应用实例 | 第55-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论与建议 | 第59-61页 |
| 结论 | 第59页 |
| 进一步研究建议 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
