| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-22页 |
| 1.1 问题的提出 | 第8-9页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容与研究方法 | 第17-22页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17-20页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第20-22页 |
| 第2章 房价微博情感分类的理论基础 | 第22-32页 |
| 2.1 房价微博 | 第22-23页 |
| 2.1.1 微博简述 | 第22-23页 |
| 2.1.2 房价微博简述 | 第23页 |
| 2.2 房价微博情感分类介绍 | 第23-24页 |
| 2.2.1 房价微博情感分类的概念 | 第23-24页 |
| 2.2.2 房价微博情感分类的效果评估 | 第24页 |
| 2.3 房价微博情感分类的过程和方法 | 第24-31页 |
| 2.3.1 房价微博情感分类的特征识别 | 第24-26页 |
| 2.3.2 房价微博情感倾向分类过程 | 第26页 |
| 2.3.3 房价微博情感倾向的判定方法 | 第26-28页 |
| 2.3.4 房价微博情感分类的基础——N-Gram 语言模型 | 第28-30页 |
| 2.3.5 LingPipe 分类方法 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 房价微博情感倾向分类实验分析 | 第32-40页 |
| 3.1 数据选择与获取 | 第32-35页 |
| 3.1.1 数据选择 | 第32-33页 |
| 3.1.2 数据获取 | 第33-35页 |
| 3.2 房价微博特征提取 | 第35-36页 |
| 3.3 训练集和测试集选取 | 第36-37页 |
| 3.4 LINGPIPE 方法进行房价微博情感倾向分类 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 房价微博情感分类实证研究 | 第40-51页 |
| 4.1 实证研究变量获取 | 第40页 |
| 4.2 模型建立与检验 | 第40-45页 |
| 4.2.1 数据检验 | 第40-42页 |
| 4.2.2 构建房价满意度模型及验证 | 第42-44页 |
| 4.2.3 模型改进及验证 | 第44-45页 |
| 4.3 模型结果解释 | 第45-48页 |
| 4.4 提高房价满意度的建议 | 第48-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |