| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略词 | 第12-13页 |
| 注释表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 超宽带通信系统中的参数估计研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的主要工作与结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 超宽带系统中基于旋转不变 PM 的参数联合估计算法 | 第18-28页 |
| 2.1 超宽带系统中的信号模型 | 第18-20页 |
| 2.1.1 超宽带系统的发射信号 | 第18页 |
| 2.1.2 超宽带系统的信道模型 | 第18-19页 |
| 2.1.3 超宽带系统的接收信号 | 第19页 |
| 2.1.4 超宽带系统的信号接收模型 | 第19-20页 |
| 2.2 基于旋转不变 PM 算法的 TOA 和 DOA 联合估计 | 第20-22页 |
| 2.3 算法的复杂度分析 | 第22-23页 |
| 2.4 算法仿真与分析 | 第23-27页 |
| 2.5 算法的优点 | 第27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 超宽带系统中基于级联 PM 的参数联合估计算法 | 第28-42页 |
| 3.1 TOA 和 DOA 联合估计 | 第28-31页 |
| 3.1.1 基于 2D-PM 算法的 TOA 和 DOA 联合估计 | 第28-29页 |
| 3.1.2 基于级联 PM 算法的 TOA 和 DOA 联合估计 | 第29-31页 |
| 3.2 算法复杂度分析 | 第31-32页 |
| 3.3 算法的统计性能分析 | 第32-38页 |
| 3.3.1 误差分析 | 第33-35页 |
| 3.3.2 CRB | 第35-38页 |
| 3.4 算法仿真与分析 | 第38-41页 |
| 3.5 算法的优点 | 第41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 超宽带系统中基于求根 MUSIC 的参数联合估计算法 | 第42-52页 |
| 4.1 TOA 和 DOA 联合估计 | 第42-44页 |
| 4.1.1 基于 2D-MUSIC 算法的 TOA 和 DOA 联合估计 | 第42页 |
| 4.1.2 基于求根 MUSIC 算法的 TOA 和 DOA 联合估计 | 第42-44页 |
| 4.2 算法的复杂度分析 | 第44-45页 |
| 4.3 算法的统计性能分析 | 第45-46页 |
| 4.4 算法仿真与分析 | 第46-50页 |
| 4.5 算法的优点 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 超宽带系统中基于级联 MUSIC 的参数联合估计算法 | 第52-61页 |
| 5.1 基于级联 MUSIC 算法的 TOA 和 DOA 联合估计 | 第52-53页 |
| 5.2 算法的复杂度分析 | 第53-55页 |
| 5.3 算法的统计性能分析 | 第55-56页 |
| 5.4 算法仿真与分析 | 第56-59页 |
| 5.5 算法的优点 | 第59-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 超宽带系统中基于压缩感知的参数联合估计算法 | 第61-70页 |
| 6.1 引言 | 第61-62页 |
| 6.2 基于稀疏表示的 TOA 和 DOA 联合估计算法 | 第62-64页 |
| 6.3 算法仿真与分析 | 第64-69页 |
| 6.4 算法的优点 | 第69页 |
| 6.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 7.1 工作总结 | 第70页 |
| 7.2 工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第81-82页 |
