基于负载均衡的Hadoop动态延迟调度机制
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第15-16页 |
| 2 相关技术 | 第16-35页 |
| 2.1 云计算概述 | 第16-20页 |
| 2.1.1 云计算概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 云计算特点 | 第17-18页 |
| 2.1.3 云计算分类 | 第18-20页 |
| 2.2 Hadoop 海量数据处理平台 | 第20-29页 |
| 2.2.1 Hadoop 体系结构 | 第21-23页 |
| 2.2.2 分布式文件系统 HDFS | 第23-26页 |
| 2.2.3 MapReduce 编程模型 | 第26-29页 |
| 2.3 Hadoop 作业调度机制 | 第29-34页 |
| 2.3.1 Hadoop 作业调度流程 | 第29-31页 |
| 2.3.2 Hadoop 作业调度算法 | 第31-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于负载均衡的动态延迟调度机制 | 第35-46页 |
| 3.1 基于灰预测的空闲节点到达速率预测模型 | 第36-40页 |
| 3.1.1 灰色预测模型 | 第36-37页 |
| 3.1.2 空闲节点到达速率预测模型 | 第37-40页 |
| 3.2 延迟等待时间计算模型 | 第40-42页 |
| 3.2.1 相关定义 | 第40-41页 |
| 3.2.2 延迟等待时间计算 | 第41-42页 |
| 3.3 节点负载分级模型 | 第42-43页 |
| 3.4 基于负载均衡的调度机制描述 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 性能测试 | 第46-50页 |
| 4.1 实验环境 | 第46-47页 |
| 4.2 性能分析 | 第47-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-51页 |
| 5.1 总结 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第55-56页 |
| 个人简历 | 第55页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第55页 |
| 在学期间的研究成果 | 第55-56页 |
| 1 科技成果 | 第55-56页 |
| 2 主要奖励 | 第56页 |
