首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--通信理论论文--信号处理论文

基于匹配小波变换的信号奇异性与去噪应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 引言第11页
    1.2 小波理论的发展与研究现状第11-12页
    1.3 小波构造的发展与研究现状第12-13页
    1.4 匹配小波的发展与研究现状第13-14页
    1.5 论文文主要研究内容第14-17页
第二章 小波变换的基本理论第17-27页
    2.1 引言第17页
    2.2 连续小波变换理论第17-19页
    2.3 离散小波变换理论第19-21页
    2.4 小波多分辨率分析与小波构造第21-23页
    2.5 Mallat 算法第23-25页
        2.5.1 分解算法的推导第23-24页
        2.5.2 重构算法的推导第24-25页
    2.6 本章小结第25-27页
第三章 多抽样率滤波器组与小波第27-43页
    3.1 引言第27页
    3.2 多抽样率滤波器组第27-28页
    3.3 双通道多抽样率滤波器组的理想重构条件第28-31页
    3.4 正交镜像滤波器组和共轭正交滤波器组第31-33页
    3.5 正交小波和正交滤波器组的设计第33-35页
        3.5.1 正交小波第33-34页
        3.5.2 正交滤波器组的设计第34-35页
    3.6 双正交小波与双正交滤波器组第35-40页
        3.6.1 双正交小波第36-37页
        3.6.2 双正交滤波器组第37-40页
    3.7 小波尺度函数的计算第40-41页
    3.8 本章小结第41-43页
第四章 基于小波特性的匹配小波在信号奇异性的应用第43-55页
    4.1 引言第43页
    4.2 小波变换与信号的奇异性第43-45页
        4.2.1 小波变换第43-44页
        4.2.2 信号奇异性检测原理第44-45页
    4.3 Lipschitz指数与信号的奇异性第45页
    4.4 小波函数及其特性第45-47页
    4.5 基于小波特性的匹配小波优选方法第47-48页
        4.5.1 小波函数选取的研究现状第47页
        4.5.2 匹配小波优选方法的提出第47-48页
    4.6 匹配小波优选方法仿真与分析第48-52页
    4.7 本章小结第52-55页
第五章 基于滤波器组的匹配小波在信号去噪中的应用第55-73页
    5.1 引言第55页
    5.2 小波与滤波器组构造第55-57页
        5.2.1 小波与滤波器组第55-56页
        5.2.2 小波的构造第56-57页
        5.2.3 小波滤波器组的构造第57页
    5.3 匹配准则第57-58页
    5.4 匹配小波构造第58-62页
    5.5 基于滤波器组的匹配小波构造算法第62-63页
    5.6 仿真与分析第63-67页
        5.6.1 评价准则第63页
        5.6.2 仿真实验第63-67页
    5.7 匹配小波在信号去噪中的应用第67-71页
        5.7.1 评价准则第67页
        5.7.2 消噪仿真第67-71页
    5.8 本章小结第71-73页
第六章 总结与展望第73-75页
    6.1 论文所做的工作和特点第73页
    6.2 研究与展望第73-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-81页
附录第81页

论文共81页,点击 下载论文
上一篇:低压电力载波通信信道中的噪声模型研究
下一篇:智能电视软件自动化测试系统的研究与应用