基于匹配小波变换的信号奇异性与去噪应用研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 引言 | 第11页 |
1.2 小波理论的发展与研究现状 | 第11-12页 |
1.3 小波构造的发展与研究现状 | 第12-13页 |
1.4 匹配小波的发展与研究现状 | 第13-14页 |
1.5 论文文主要研究内容 | 第14-17页 |
第二章 小波变换的基本理论 | 第17-27页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 连续小波变换理论 | 第17-19页 |
2.3 离散小波变换理论 | 第19-21页 |
2.4 小波多分辨率分析与小波构造 | 第21-23页 |
2.5 Mallat 算法 | 第23-25页 |
2.5.1 分解算法的推导 | 第23-24页 |
2.5.2 重构算法的推导 | 第24-25页 |
2.6 本章小结 | 第25-27页 |
第三章 多抽样率滤波器组与小波 | 第27-43页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 多抽样率滤波器组 | 第27-28页 |
3.3 双通道多抽样率滤波器组的理想重构条件 | 第28-31页 |
3.4 正交镜像滤波器组和共轭正交滤波器组 | 第31-33页 |
3.5 正交小波和正交滤波器组的设计 | 第33-35页 |
3.5.1 正交小波 | 第33-34页 |
3.5.2 正交滤波器组的设计 | 第34-35页 |
3.6 双正交小波与双正交滤波器组 | 第35-40页 |
3.6.1 双正交小波 | 第36-37页 |
3.6.2 双正交滤波器组 | 第37-40页 |
3.7 小波尺度函数的计算 | 第40-41页 |
3.8 本章小结 | 第41-43页 |
第四章 基于小波特性的匹配小波在信号奇异性的应用 | 第43-55页 |
4.1 引言 | 第43页 |
4.2 小波变换与信号的奇异性 | 第43-45页 |
4.2.1 小波变换 | 第43-44页 |
4.2.2 信号奇异性检测原理 | 第44-45页 |
4.3 Lipschitz指数与信号的奇异性 | 第45页 |
4.4 小波函数及其特性 | 第45-47页 |
4.5 基于小波特性的匹配小波优选方法 | 第47-48页 |
4.5.1 小波函数选取的研究现状 | 第47页 |
4.5.2 匹配小波优选方法的提出 | 第47-48页 |
4.6 匹配小波优选方法仿真与分析 | 第48-52页 |
4.7 本章小结 | 第52-55页 |
第五章 基于滤波器组的匹配小波在信号去噪中的应用 | 第55-73页 |
5.1 引言 | 第55页 |
5.2 小波与滤波器组构造 | 第55-57页 |
5.2.1 小波与滤波器组 | 第55-56页 |
5.2.2 小波的构造 | 第56-57页 |
5.2.3 小波滤波器组的构造 | 第57页 |
5.3 匹配准则 | 第57-58页 |
5.4 匹配小波构造 | 第58-62页 |
5.5 基于滤波器组的匹配小波构造算法 | 第62-63页 |
5.6 仿真与分析 | 第63-67页 |
5.6.1 评价准则 | 第63页 |
5.6.2 仿真实验 | 第63-67页 |
5.7 匹配小波在信号去噪中的应用 | 第67-71页 |
5.7.1 评价准则 | 第67页 |
5.7.2 消噪仿真 | 第67-71页 |
5.8 本章小结 | 第71-73页 |
第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
6.1 论文所做的工作和特点 | 第73页 |
6.2 研究与展望 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
附录 | 第81页 |