| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第11-14页 |
| 1.2.1 风电场功率预测技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 风电集群功率预测技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 风电出力时空特性分析和评价指标 | 第16-27页 |
| 2.1 风电出力的时空特性 | 第16页 |
| 2.2 风电出力特性评价指标 | 第16-20页 |
| 2.2.1 风电出力总体分布概况类指标 | 第17页 |
| 2.2.2 风电出力时间特性类指标 | 第17-18页 |
| 2.2.3 风电出力空间特性类指标 | 第18-20页 |
| 2.3 风电出力的时空特性分析 | 第20-26页 |
| 2.3.1 风电出力时空特性整体定性分析 | 第20-21页 |
| 2.3.2 风电出力时空特性指标定量分析 | 第21-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于元组匹配的风电场集群预测算法 | 第27-41页 |
| 3.1 风电场集群出力的模式性及其表示 | 第27-31页 |
| 3.1.1 风电场集群出力的模式性 | 第27-29页 |
| 3.1.2 出力模式的元组表示方法 | 第29-30页 |
| 3.1.3 分段线性化方法 | 第30-31页 |
| 3.2 风电集群点出力模式的元组向量扭曲匹配 | 第31-35页 |
| 3.2.1 元组向量时间扭曲法 | 第31-34页 |
| 3.2.2 双时间粒度结合的风电集群点出力模式匹配 | 第34页 |
| 3.2.3 功率预测结果修正 | 第34-35页 |
| 3.3 算法整体框架 | 第35-36页 |
| 3.4 算例分析 | 第36-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 风电历史运行出力数据的预处理 | 第41-51页 |
| 4.1 历史数据问题 | 第41-42页 |
| 4.2 坏数据识别 | 第42-44页 |
| 4.2.1 异常数据识别 | 第42页 |
| 4.2.2 限风数据识别 | 第42-44页 |
| 4.3 缺失数据的重构 | 第44-46页 |
| 4.3.1 基于风电场出力时延相关性的重构方法 | 第44-45页 |
| 4.3.2 基于风电场自身出力规律的重构方法 | 第45-46页 |
| 4.4 历史数据重构算法的总体流程 | 第46-47页 |
| 4.5 算例验证 | 第47-50页 |
| 4.5.1 限风数据识别算法的验证 | 第47-48页 |
| 4.5.2 缺失数据重构算法的验证 | 第48-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于元组匹配的风电场集群预测系统设计与开发 | 第51-60页 |
| 5.1 需求分析 | 第51-52页 |
| 5.1.1 系统目标 | 第51页 |
| 5.1.2 用户需求 | 第51页 |
| 5.1.3 功能需求 | 第51-52页 |
| 5.2 预测系统结构与开发平台 | 第52-55页 |
| 5.2.1 预测系统框架 | 第52-55页 |
| 5.2.2 系统开发平台 | 第55页 |
| 5.3 系统应用 | 第55-59页 |
| 5.3.1 系统软硬件要求 | 第55页 |
| 5.3.2 系统展示 | 第55-59页 |
| 5.3.3 系统应用情况 | 第59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |