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基于教育信息资源本体的主题爬虫的研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-11页
        1.2.1 主题爬虫研究现状第10-11页
        1.2.2 基于领域本体的主题爬虫研究现状第11页
    1.3 本文主要研究内容第11页
    1.4 本文结构第11-13页
第二章 相关理论与技术第13-25页
    2.1 语义 web第13-15页
        2.1.1 语义 web 的概念第13页
        2.1.2 语义 web 的层次模型第13-15页
    2.2 本体的相关理论第15-19页
        2.2.1 本体的定义第15-16页
        2.2.2 本体的分类第16-17页
        2.2.3 本体描述语言第17-19页
    2.3 主题爬虫第19-24页
        2.3.1 网络爬虫的概念第19页
        2.3.2 网络爬虫模型第19-23页
        2.3.3 网络爬虫搜索策略第23-24页
        2.3.4 网络爬虫性能评价第24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 教育信息资源本体的构建第25-46页
    3.1 本体构建的准则第25-26页
    3.2 本体构建方法第26-30页
        3.2.1 本体构建的一般方法第26-29页
        3.2.2 本体构建方法的衡量与比较第29-30页
    3.3 教育信息资源本体构建流程第30-31页
    3.4 教育信息资源本体的构建第31-45页
        3.4.1 教育信息资源第31-32页
        3.4.2 教育信息资源的特点第32页
        3.4.3 教育信息资源的规范与标准第32-33页
        3.4.4 教育信息资源本体的构建第33-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 基于领域本体的主题爬虫的研究第46-64页
    4.1 基于领域本体的主题爬虫模型设计第46-49页
        4.1.1 设计目标第46-47页
        4.1.2 体系结构第47-48页
        4.1.3 功能模块第48-49页
    4.2 基于领域本体的主题页面分析第49-52页
        4.2.1 页面清洗及解析第49页
        4.2.2 页面内容概念集合提取算法第49-50页
        4.2.3 链接的概念集合提取算法第50-52页
    4.3 领域本体中概念语义关系计算模型第52-56页
        4.3.1 传统概念相似度计算模型第52-54页
        4.3.2 改进的概念相似度计算模型第54-56页
    4.4 基于领域本体的网页内容相关度研究第56-60页
        4.4.1 基于传统向量空间模型的网页内容相关度研究第57-58页
        4.4.2 基于领域本体的网页内容相关度研究第58-60页
    4.5 基于领域本体的链接相关度研究第60-63页
        4.5.1 基于传统 PageRank 模型的网页链接相关度研究第60-61页
        4.5.2 基于领域本体的网页链接相关度研究第61-63页
    4.6 本章小结第63-64页
第五章 基于教育信息资源本体的主题网络爬虫系统第64-74页
    5.1 基于领域本体的主题爬虫系统架构第64-65页
    5.2 基于领域本体的主题爬虫系统的主要功能模块第65-70页
        5.2.1 页面采集模块第65-68页
        5.2.2 页面分析模块第68-69页
        5.2.3 页面内容相关度分析模块第69页
        5.2.4 URL 重要程度分析模块第69-70页
    5.3 实验结果及分析第70-73页
        5.3.1 主题爬虫系统运行第70-72页
        5.3.2 主题爬虫系统的实验结果及分析第72-73页
    5.4 本章小结第73-74页
第六章 总结与展望第74-76页
    6.1 本文总结第74页
    6.2 研究展望第74-76页
参考文献第76-79页
攻读学位期间发表的学术论文和研究成果第79-80页
致谢第80页

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