| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 Duffing方程微弱信号检测理论研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 Duffing方程微弱信号检测理论的国内外发展动态 | 第9-12页 |
| 1.2.1 Duffing方程微弱信号检测理论研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 Duffing方程检测方法在大气污染源气体检测中的应用 | 第11-12页 |
| 1.3 主要内容和结构安排 | 第12-14页 |
| 2 Duffing方程微弱信号幅值检测原理 | 第14-26页 |
| 2.1 Duffing方程微弱信号幅值检测原理 | 第14-16页 |
| 2.1.1 驱动力扰动检测方法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 阻尼扰动检测方法 | 第15页 |
| 2.1.3 检测方法对比分析 | 第15-16页 |
| 2.2 系统状态判别方法 | 第16-21页 |
| 2.2.1 曲线观察法 | 第16-20页 |
| 2.2.2 计算分析法 | 第20页 |
| 2.2.3 曲线观察法和计算分析法的比较 | 第20-21页 |
| 2.3 圆形区域分隔 | 第21-25页 |
| 2.3.1 区域分隔 | 第21-23页 |
| 2.3.2 算法流程及实现 | 第23页 |
| 2.3.3 仿真分析 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 参数对Duffing系统状态的影响 | 第26-32页 |
| 3.1 内部参数对Duffing系统状态的影响 | 第26-28页 |
| 3.1.1 阻尼系数κ对系统状态的影响分析 | 第26页 |
| 3.1.2 幅值、角频率w对系统状态影响分析 | 第26-28页 |
| 3.1.3 驱动力相位φ对系统状态影响分析 | 第28页 |
| 3.2 外界噪声对Duffing系统状态影响 | 第28-31页 |
| 3.2.1 加入纯白噪声和加入带白噪声的待测信号 | 第29-30页 |
| 3.2.2 噪声强度对系统状态影响 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于Duffing方程的检测方法在微弱光声信号中的应用 | 第32-44页 |
| 4.1 微弱光声信号产生机理和特点 | 第32-34页 |
| 4.1.1 光声信号产生机理 | 第32页 |
| 4.1.2 光声微弱信号特点 | 第32-34页 |
| 4.1.3 检测存在的问题 | 第34页 |
| 4.2 变尺度差分法 | 第34-39页 |
| 4.2.1 不含噪声变尺度差分方法 | 第34-35页 |
| 4.2.2 含噪声的变尺度差分方法 | 第35-39页 |
| 4.3 算法步骤及其流程图 | 第39-40页 |
| 4.4 系统仿真及实验结果 | 第40-42页 |
| 4.4.1 仿真一：f_d/κ值验证 | 第41页 |
| 4.4.2 仿真二：不同方法的抗噪性能比较 | 第41-42页 |
| 4.4.3 仿真三：不同信噪比下的相对误差 | 第42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 5 基于Duffing方程的光声光谱污染源气体检测系统设计 | 第44-55页 |
| 5.1 系统设计原则 | 第44页 |
| 5.2 系统模块设计 | 第44-50页 |
| 5.2.1 系统整体构架 | 第44-45页 |
| 5.2.2 光源选择 | 第45-47页 |
| 5.2.3 光声池设计 | 第47-49页 |
| 5.2.4 其他组件的选择 | 第49-50页 |
| 5.3 系统检测主要影响因素分析 | 第50-53页 |
| 5.3.1 谐振频率的影响 | 第50页 |
| 5.3.2 斩波频率的影响 | 第50-51页 |
| 5.3.3 压强的影响 | 第51页 |
| 5.3.4 温度的影响 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 6 结论与展望 | 第55-58页 |
| 6.1 结论 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
