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化工过程鲁棒数据校正方法的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
前言第12-14页
第一章 文献综述第14-28页
   ·数据校正的研究背景第14-15页
   ·数据校正技术的研究进展第15-25页
     ·数据分类第16-17页
     ·过失误差侦破第17-20页
     ·传统数据校正技术第20-23页
     ·鲁棒数据校正技术第23-25页
   ·数据校正技术的应用进展第25-27页
   ·本文工作的主要内容第27-28页
第二章 基于双权M-估计的数据校正新方法第28-45页
   ·传统数据校正技术的研究第29-31页
     ·线性数据校正技术第29-30页
     ·非线性数据校正技术第30-31页
   ·鲁棒数据校正方法的研究第31-38页
     ·极大似然估计的基本原理第32-33页
     ·基于极大似然估计的鲁棒数据校正方法第33-36页
     ·基于M-估计的鲁棒数据校正方法第36-38页
   ·基于双权M-估计子的鲁棒数据校正新方法第38-40页
   ·鲁棒数据校正算法的研究第40-43页
     ·等价权法的基本原理第40-41页
     ·数据校正中的等价权法第41-43页
   ·本章小结第43-45页
第三章 双权法实例数据校正研究第45-63页
   ·线性数据校正实例第45-54页
     ·不存在过失误差的情况第47-49页
     ·存在一个过失误差的情况第49-50页
     ·存在两个过失误差的情况第50-52页
     ·存在三个过失误差的情况第52-53页
     ·线性实例研究的结论第53-54页
   ·非线性实例的研究第54-59页
     ·存在一个过失误差时的情况第56-57页
     ·存在三个过失误差时的情况第57-59页
     ·非线性实例研究的结论第59页
   ·双权法过失误差侦破性能的研究第59-60页
   ·双权法数据校正性能的研究第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第四章 伴有系统泄漏的鲁棒数据校正技术第63-73页
   ·伴有系统泄漏的鲁棒数据校正模型第63-64页
   ·实例数据校正第64-71页
     ·只存在节点泄漏的情况第67-68页
     ·存在一个与泄漏节点不相邻的过失误差的情况第68页
     ·存在两个与泄漏节点不相邻的过失误差的情况第68-69页
     ·存在一个与泄漏节点相邻的过失误差的情况第69-71页
   ·本章小结第71-73页
结论第73-75页
参考文献第75-80页
附录第80-83页
致谢第83-84页
攻读学位期间发表的学术论文第84-85页

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