化工过程鲁棒数据校正方法的研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
前言 | 第12-14页 |
第一章 文献综述 | 第14-28页 |
·数据校正的研究背景 | 第14-15页 |
·数据校正技术的研究进展 | 第15-25页 |
·数据分类 | 第16-17页 |
·过失误差侦破 | 第17-20页 |
·传统数据校正技术 | 第20-23页 |
·鲁棒数据校正技术 | 第23-25页 |
·数据校正技术的应用进展 | 第25-27页 |
·本文工作的主要内容 | 第27-28页 |
第二章 基于双权M-估计的数据校正新方法 | 第28-45页 |
·传统数据校正技术的研究 | 第29-31页 |
·线性数据校正技术 | 第29-30页 |
·非线性数据校正技术 | 第30-31页 |
·鲁棒数据校正方法的研究 | 第31-38页 |
·极大似然估计的基本原理 | 第32-33页 |
·基于极大似然估计的鲁棒数据校正方法 | 第33-36页 |
·基于M-估计的鲁棒数据校正方法 | 第36-38页 |
·基于双权M-估计子的鲁棒数据校正新方法 | 第38-40页 |
·鲁棒数据校正算法的研究 | 第40-43页 |
·等价权法的基本原理 | 第40-41页 |
·数据校正中的等价权法 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
第三章 双权法实例数据校正研究 | 第45-63页 |
·线性数据校正实例 | 第45-54页 |
·不存在过失误差的情况 | 第47-49页 |
·存在一个过失误差的情况 | 第49-50页 |
·存在两个过失误差的情况 | 第50-52页 |
·存在三个过失误差的情况 | 第52-53页 |
·线性实例研究的结论 | 第53-54页 |
·非线性实例的研究 | 第54-59页 |
·存在一个过失误差时的情况 | 第56-57页 |
·存在三个过失误差时的情况 | 第57-59页 |
·非线性实例研究的结论 | 第59页 |
·双权法过失误差侦破性能的研究 | 第59-60页 |
·双权法数据校正性能的研究 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第四章 伴有系统泄漏的鲁棒数据校正技术 | 第63-73页 |
·伴有系统泄漏的鲁棒数据校正模型 | 第63-64页 |
·实例数据校正 | 第64-71页 |
·只存在节点泄漏的情况 | 第67-68页 |
·存在一个与泄漏节点不相邻的过失误差的情况 | 第68页 |
·存在两个与泄漏节点不相邻的过失误差的情况 | 第68-69页 |
·存在一个与泄漏节点相邻的过失误差的情况 | 第69-71页 |
·本章小结 | 第71-73页 |
结论 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-80页 |
附录 | 第80-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第84-85页 |