基于聚类的社区探测方法研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 本文研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 非重叠社区探测 | 第13-15页 |
| 1.2.2 重叠社区探测 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要内容与组织结构 | 第16-20页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第17-20页 |
| 2 背景知识 | 第20-28页 |
| 2.1 社区探测 | 第20-22页 |
| 2.2 信息瓶颈理论 | 第22-28页 |
| 2.2.1 信息熵 | 第22-23页 |
| 2.2.2 互信息 | 第23-24页 |
| 2.2.3 KL散度 | 第24页 |
| 2.2.4 JS距离 | 第24-25页 |
| 2.2.5 率失真理论 | 第25-28页 |
| 3 基于信息瓶颈的社区探测算法pIBD | 第28-38页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 相关工作 | 第28-29页 |
| 3.3 二部图网络转换 | 第29页 |
| 3.4 最佳社区数目预测 | 第29-30页 |
| 3.5 pIBD算法描述 | 第30-31页 |
| 3.6 pIBD算法过程 | 第31-32页 |
| 3.7 实验与结果分析 | 第32-37页 |
| 3.7.1 数据集 | 第32-33页 |
| 3.7.2 社区划分质量评价 | 第33页 |
| 3.7.3 实验结果分析 | 第33-37页 |
| 3.8 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于三维模糊联合聚类的重叠社区探测算法FTC | 第38-54页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 相关工作 | 第38-42页 |
| 4.2.1 模糊聚类 | 第38-39页 |
| 4.2.2 模糊联合聚类 | 第39-42页 |
| 4.3 FTC算法描述 | 第42-44页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第44-52页 |
| 4.4.1 数据集 | 第44-45页 |
| 4.4.2 实验评价方法 | 第45-46页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第46-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 主要研究内容总结 | 第54页 |
| 5.2 进一步研究工作 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 作者简历 | 第62-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |
