高效的新型协作频谱感知算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 缩略词表 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文内容及结构 | 第14-16页 |
| 第2章 频谱感知的基本方法 | 第16-28页 |
| 2.1 系统模型及性能指标 | 第16-18页 |
| 2.1.1 信号检测的系统模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 频谱感知性能指标 | 第17页 |
| 2.1.3 频谱感知算法分类 | 第17-18页 |
| 2.2 三种经典的频谱感知算法 | 第18-24页 |
| 2.2.1 匹配滤波器算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 能量检测算法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 基于拟合优度的感知算法 | 第20-22页 |
| 2.2.4 性能比较 | 第22-24页 |
| 2.3 协作频谱感知算法 | 第24-26页 |
| 2.3.1 协作频谱感知的系统模型 | 第24-25页 |
| 2.3.2 仿真分析 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 特征值频谱感知算法 | 第28-40页 |
| 3.1 系统模型 | 第28-29页 |
| 3.2 最大最小特征值算法 | 第29-31页 |
| 3.2.1 MME算法介绍 | 第29-30页 |
| 3.2.2 门限理论推导 | 第30-31页 |
| 3.3 最大征值算法 | 第31-32页 |
| 3.3.1 最大特征值算法介绍 | 第31页 |
| 3.3.2 门限理论推导 | 第31-32页 |
| 3.4 改进算法 | 第32-35页 |
| 3.4.1 LDLT分解与检验统计量 | 第32-33页 |
| 3.4.2 门限理论推导 | 第33-35页 |
| 3.4.3 算法的复杂度分析 | 第35页 |
| 3.5 仿真分析 | 第35-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 半软判决的频谱感知算法 | 第40-48页 |
| 4.1 硬判决检测 | 第40-41页 |
| 4.2 半软判决检测 | 第41-44页 |
| 4.2.1 算法介绍 | 第41页 |
| 4.2.2 融合准则 | 第41-43页 |
| 4.2.3 带宽分析 | 第43-44页 |
| 4.3 仿真分析 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 异构网络中基于能量收集的资源分配 | 第48-56页 |
| 5.1 系统模型 | 第48-50页 |
| 5.1.1 网络模型 | 第48-49页 |
| 5.1.2 信道模型 | 第49-50页 |
| 5.2 能效建模和算法原理 | 第50-53页 |
| 5.3 仿真分析 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 全文小结 | 第56-57页 |
| 6.2 未来研究方向与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
