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基于相似度的伪装效果评价方法研究

摘要第2-4页
abstract第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 研究内容及结构安排第11-14页
        1.3.1 研究内容第11-12页
        1.3.2 结构安排第12-14页
2 迷彩检测与评价的相关理论第14-27页
    2.1 图像采集与处理第14-18页
        2.1.1 无人机航拍技术第14-16页
        2.1.2 图像的处理方法第16-18页
    2.2 迷彩类型第18-22页
        2.2.1 大斑点迷彩第18-20页
        2.2.2 自然纹理迷彩第20页
        2.2.3 数码迷彩第20-22页
    2.3 伪装效果评价方法第22-26页
    2.4 小结第26-27页
3 基于相似度的评价模型第27-36页
    3.1 相似度计算第27-31页
        3.1.1 结构特征计算第28页
        3.1.2 纹理特征计算第28-29页
        3.1.3 颜色特征计算第29-30页
        3.1.4 统计特征计算第30页
        3.1.5 权重分配计算第30-31页
    3.2 相似度计算结果分析第31-35页
        3.2.1 边缘检测第32-34页
        3.2.2 相似度计算第34-35页
    3.3 小结第35-36页
4 基于发现概率的评价模型第36-41页
    4.1 发现概率计算第36-37页
    4.2 判读设计第37-38页
    4.3 发现概率实验结果分析第38-40页
    4.4 小结第40-41页
5 实验设计与结果分析第41-51页
    5.1 实验环境第41-43页
    5.2 实验步骤第43-44页
    5.3 实验结果分析第44-50页
        5.3.1 系统环境第44-45页
        5.3.2 相似度实验结果第45-47页
        5.3.3 发现概率实验结果第47-48页
        5.3.4 相似度与发现概率关系第48-50页
    5.4 小结第50-51页
6 总结与展望第51-52页
    6.1 研究工作总结第51页
    6.2 工作展望第51-52页
参考文献第52-56页
攻读硕士学位期间发表的论文第56-57页
致谢第57-59页

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