| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文研究的创新点 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的主要内容和章节安排 | 第18-19页 |
| 第2章 轮廓波变换纹理图像检索系统 | 第19-39页 |
| 2.1 纹理检索系统基本结构 | 第19-20页 |
| 2.2 小波变换的基本理论 | 第20-22页 |
| 2.3 轮廓波变换 | 第22-25页 |
| 2.3.1 轮廓波的基本概念 | 第23-24页 |
| 2.3.2 金字塔框架 | 第24-25页 |
| 2.3.3 迭代的方向滤波器组 | 第25页 |
| 2.4 纹理特征的提取方法 | 第25-26页 |
| 2.5 特征向量的构造 | 第26-28页 |
| 2.6 特征向量数据库的构造 | 第28-29页 |
| 2.7 相似度测量 | 第29-31页 |
| 2.8 实验 | 第31-37页 |
| 2.8.1 实验对象 | 第31页 |
| 2.8.2 实验方法 | 第31-33页 |
| 2.8.3 实验结果及分析 | 第33-37页 |
| 2.9 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 多尺度局部方向统计信息增强算子 | 第39-51页 |
| 3.1 局部定向统计信息增强算子LOSIB | 第39页 |
| 3.2 局部二值模式LBP的基本原理 | 第39-42页 |
| 3.3 多尺度 | 第42-43页 |
| 3.4 多方向 | 第43-44页 |
| 3.5 多尺度局部定向统计信息增强算子MSLOSISD实验 | 第44-50页 |
| 3.5.1 实验方法 | 第44-46页 |
| 3.5.2 实验结果及分析 | 第46-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 轮廓波和空域相结合的纹理图像检索算法 | 第51-59页 |
| 4.1 基本框架 | 第51-52页 |
| 4.2 特征向量 | 第52-53页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第53-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录 | 第67页 |