| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究的发展现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 风速预测方法理论研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本课题研究思路 | 第16-17页 |
| 1.4 课题研究内容 | 第17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-19页 |
| 第二章 卡尔曼滤波预测算法在短期风速预测中的应用 | 第19-25页 |
| 2.1 卡尔曼滤波算法基本原理 | 第19-21页 |
| 2.2 卡尔曼滤波算法在短期风速预测中的应用 | 第21-24页 |
| 2.2.1 算法流程 | 第21-22页 |
| 2.2.2 仿真实验 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 一种基于一致性卡尔曼滤波的短期风速预测算法 | 第25-51页 |
| 3.1 一致性卡尔曼滤波算法基本原理 | 第25-32页 |
| 3.1.1 一致性算法 | 第25-29页 |
| 3.1.2 一致性卡尔曼滤波算法 | 第29-32页 |
| 3.2 一种基于一致性卡尔曼滤波的短期风速预测算法 | 第32-36页 |
| 3.2.1 风速预测系统网络图论模型 | 第32-34页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第34-36页 |
| 3.3 仿真实验 | 第36-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 混合时间序列和一致性卡尔曼滤波的短期风速预测算法 | 第51-67页 |
| 4.1 时间序列在风速预测中的应用 | 第51-59页 |
| 4.1.1 基本原理 | 第51-52页 |
| 4.1.2 算法步骤 | 第52-55页 |
| 4.1.3 仿真实验 | 第55-59页 |
| 4.2 一种混合时间序列与一致性卡尔曼滤波的短期风速预测算法 | 第59-62页 |
| 4.3 仿真实验 | 第62-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 结束语 | 第67-69页 |
| 5.1 主要工作与创新点 | 第67-68页 |
| 5.2 课题研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第76页 |
