| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第11-29页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 分布式发电的基本控制方法 | 第13-15页 |
| 1.2.1 恒功率控制 | 第13-14页 |
| 1.2.2 恒压恒频控制 | 第14页 |
| 1.2.3 下垂控制 | 第14-15页 |
| 1.3 微电网的主要控制方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 集中式控制 | 第16页 |
| 1.3.2 分布式和分散式控制 | 第16-17页 |
| 1.4 微电网分布式和分散式控制研究现状 | 第17-25页 |
| 1.4.1 多智能体系统（MAS）和分布式一致性算法 | 第18-20页 |
| 1.4.2 孤岛微电网功率平衡分布式控制方法 | 第20-21页 |
| 1.4.3 微电网功率均分分布式控制方法 | 第21-23页 |
| 1.4.4 微电网分布式经济优化运行方法 | 第23-24页 |
| 1.4.5 微电网分散式经济优化运行方法 | 第24-25页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第25-29页 |
| 2 基于MAS的孤岛微电网功率平衡分布式控制方法 | 第29-47页 |
| 2.1 引言 | 第29页 |
| 2.2 基于MAS的功率平衡双层控制模型 | 第29-31页 |
| 2.2.1 控制模型的结构 | 第29-30页 |
| 2.2.2 MAS通讯网络的设计规则 | 第30-31页 |
| 2.3 功率平衡分布式控制律设计 | 第31-35页 |
| 2.3.1 从任意通讯网络导出控制律的方法 | 第31-33页 |
| 2.3.2 控制律的收敛性分析 | 第33-35页 |
| 2.4 仿真系统结构及其分布式控制律 | 第35-38页 |
| 2.4.1 仿真系统结构与参数 | 第35-37页 |
| 2.4.2 分布式控制律表达式 | 第37-38页 |
| 2.5 仿真算例 | 第38-44页 |
| 2.5.1 环境变化对系统的影响 | 第39-40页 |
| 2.5.2 负载波动对系统的影响 | 第40-41页 |
| 2.5.3 环境和负载同时变化对系统的影响 | 第41-43页 |
| 2.5.4 通信延时对控制方法的影响 | 第43-44页 |
| 2.6 本章小结 | 第44-47页 |
| 3 基于MAS的孤岛微电网无功功率分配分布式控制方法 | 第47-63页 |
| 3.1 引言 | 第47-48页 |
| 3.2 无功功率分配分布式控制律设计 | 第48-53页 |
| 3.2.1 无功功率分配控制模型与控制律导出方法 | 第48-49页 |
| 3.2.2 控制律的收敛性分析 | 第49-53页 |
| 3.3 仿真系统结构及其分布式控制律 | 第53-56页 |
| 3.3.1 仿真系统结构与参数 | 第53-54页 |
| 3.3.2 分布式控制律表达式 | 第54-56页 |
| 3.4 仿真算例 | 第56-62页 |
| 3.4.1 环境和负载同时变化对系统的影响 | 第57-59页 |
| 3.4.2 通信延时对系统的影响 | 第59-60页 |
| 3.4.3 分布式发电的即插即用 | 第60-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 4 考虑通讯噪声影响的微电网发电成本最小化分布式控制方法 | 第63-77页 |
| 4.1 引言 | 第63页 |
| 4.2 孤岛微电网有功发电成本最小化数学模型 | 第63-65页 |
| 4.2.1 目标函数与约束条件 | 第63-64页 |
| 4.2.2 拉格朗日乘子法与等微增率准则 | 第64-65页 |
| 4.3 考虑通讯噪声影响的边际成本一致性分布式控制律设计 | 第65-69页 |
| 4.3.1 发电成本最小化控制模型与控制律导出方法 | 第65-68页 |
| 4.3.2 控制律的收敛性分析 | 第68-69页 |
| 4.4 仿真系统及参数设置 | 第69-71页 |
| 4.5 仿真算例 | 第71-76页 |
| 4.5.1 孤岛微电网有功发电成本最小化 | 第71-72页 |
| 4.5.2 通讯噪声对控制方法的影响 | 第72-74页 |
| 4.5.3 通讯噪声抑制 | 第74-76页 |
| 4.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 5 基于下垂控制的微电网发电成本最小化分散式控制方法 | 第77-91页 |
| 5.1 引言 | 第77页 |
| 5.2 传统下垂控制的不足之处 | 第77-79页 |
| 5.3 非线性和线性的边际成本曲线 | 第79-81页 |
| 5.4 基于边际成本的分散式下垂控制方法 | 第81-84页 |
| 5.4.1 基于边际成本的分散式非线性下垂控制方法 | 第81-83页 |
| 5.4.2 基于边际成本的分散式线性下垂控制方法 | 第83-84页 |
| 5.5 仿真算例 | 第84-90页 |
| 5.5.1 环境变化对系统的影响 | 第84-85页 |
| 5.5.2 负载变化对系统的影响 | 第85-87页 |
| 5.5.3 分布式发电的即插即用 | 第87-88页 |
| 5.5.4 分布式发电的边际成本为常数 | 第88-90页 |
| 5.6 本章小结 | 第90-91页 |
| 6 总结与展望 | 第91-95页 |
| 6.1 总结 | 第91-93页 |
| 6.2 展望 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-109页 |
| 附录 | 第109-110页 |
| A 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第109-110页 |
| B 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第110页 |
