含有相继时变时滞的系统的稳定性分析
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 时滞系统的研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 时滞系统稳定性研究概况 | 第8-10页 |
| 1.3 含有相继时变时滞的系统 | 第10-11页 |
| 1.4 论文各章安排和创新之处 | 第11-13页 |
| 第二章 基础知识 | 第13-17页 |
| 2.1 Lyapunov 稳定性理论 | 第13-14页 |
| 2.2 相关引理 | 第14-16页 |
| 2.3 符号说明 | 第16-17页 |
| 第三章 线性系统的稳定性分析 | 第17-29页 |
| 3.1 引言 | 第17页 |
| 3.2 系统模型描述 | 第17页 |
| 3.3 线性系统的稳定性定理 | 第17-23页 |
| 3.4 不确定性线性系统稳定性定理 | 第23-26页 |
| 3.5 数值实例 | 第26-28页 |
| 3.6 结论 | 第28-29页 |
| 第四章 含有相继时变时滞的线性系统的稳定性分析 | 第29-36页 |
| 4.1 引言 | 第29页 |
| 4.2 系统模型描述 | 第29页 |
| 4.3 主要结果 | 第29-34页 |
| 4.4 数值实例 | 第34-35页 |
| 4.5 结语 | 第35-36页 |
| 第五章 含有相继时变时滞的中立型系统的稳定性分析 | 第36-44页 |
| 5.1 引言 | 第36页 |
| 5.2 系统模型描述 | 第36-37页 |
| 5.3 主要结论 | 第37-42页 |
| 5.4 数值实例 | 第42-43页 |
| 5.5 结论 | 第43-44页 |
| 第六章 含有相继时变时滞的神经网络的稳定性分析 | 第44-49页 |
| 6.1 引言 | 第44页 |
| 6.2 系统模型描述 | 第44-45页 |
| 6.3 主要结论 | 第45-48页 |
| 6.4 数值实例 | 第48-49页 |
| 6.5 结论 | 第49页 |
| 第七章 网络控制系统的稳定性分析 | 第49-67页 |
| 7.1 引言 | 第50页 |
| 7.2 系统模型描述 | 第50-51页 |
| 7.3 稳定性分析 | 第51-56页 |
| 7.4 网络控制系统 | 第56-58页 |
| 7.5 H 性能分析 | 第58-61页 |
| 7.6 数值实例 | 第61-66页 |
| 7.7 结论 | 第66-67页 |
| 第八章 结论与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 在校发表论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
