| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 随机共振的发展动态及研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要内容及章节安排 | 第10-12页 |
| 2 双稳随机共振理论分析研究 | 第12-22页 |
| 2.1 布朗运动及郎之万方程 | 第12-13页 |
| 2.2 双稳态系统下的周期随机共振理论模型 | 第13-15页 |
| 2.3 参数调节随机共振 | 第15-16页 |
| 2.4 双稳态随机共振系统的数值仿真 | 第16-21页 |
| 2.4.1 周期信号的随机共振仿真 | 第16-18页 |
| 2.4.2 非周期信号的随机共振simulink仿真 | 第18-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 双稳随机共振的图像去噪 | 第22-32页 |
| 3.1 图像去噪概述 | 第22-23页 |
| 3.2 双稳随机共振的图像去噪 | 第23-30页 |
| 3.2.1 图像信号的降维扫描 | 第23-24页 |
| 3.2.2 图像的灰度变换 | 第24-26页 |
| 3.2.3 双稳态随机共振图像去噪仿真实验 | 第26-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 4 基于PSO的参数自适应双稳随机共振图像去噪 | 第32-46页 |
| 4.1 参数调节的双稳随机共振图像去噪 | 第32-33页 |
| 4.2 PSO参数优化算法 | 第33-34页 |
| 4.3 适应度函数 | 第34-36页 |
| 4.4 基于PSO的自适应双稳随机共振图像去噪的实现与仿真 | 第36-40页 |
| 4.5 强噪声下的硅单晶生长图像的自适应随机共振去噪 | 第40-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 5 随机共振在低信噪比条件下的运动目标检测中的应用 | 第46-56页 |
| 5.1 多帧随机共振理论 | 第46-49页 |
| 5.2 基于多帧随机共振的视频背景恢复 | 第49-51页 |
| 5.3 基于多帧随机共振的运动目标检测 | 第51-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第64页 |
