| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 问题的提出及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究背景与现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 支持向量机研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 不平衡数据分类研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-16页 |
| 2 支持向量机理论基础 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 机器学习的基本方法 | 第16-17页 |
| 2.2.1 学习问题的数学描述 | 第16-17页 |
| 2.2.2 经验风险最小化原则 | 第17页 |
| 2.2.3 复杂性与推广能力 | 第17页 |
| 2.3 统计学习理论 | 第17-19页 |
| 2.3.1 学习一致性问题 | 第18页 |
| 2.3.2 VC 维 | 第18页 |
| 2.3.3 泛化能力的界 | 第18-19页 |
| 2.3.4 结构风险最小化 | 第19页 |
| 2.4 支持向量机 | 第19-24页 |
| 2.4.1 线性情况 | 第20-22页 |
| 2.4.2 非线性情况 | 第22-24页 |
| 2.5 支持向量机的主要算法 | 第24页 |
| 2.5.1 分块算法 | 第24页 |
| 2.5.2 分解算法 | 第24页 |
| 2.5.3 序列最小化算法 | 第24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 不平衡数据分类方法概述 | 第26-32页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 不平衡数据面临的分类难题 | 第26-27页 |
| 3.2.1 训练样本数量不平衡问题 | 第26页 |
| 3.2.2 噪声数据的影响 | 第26-27页 |
| 3.2.3 决策面偏移的影响 | 第27页 |
| 3.3 不平衡数据分类策略 | 第27-29页 |
| 3.3.1 重采样方法 | 第27-28页 |
| 3.3.2 分类器集成方法 | 第28页 |
| 3.3.3 代价敏感学习方法 | 第28页 |
| 3.3.4 特征选择方法 | 第28-29页 |
| 3.3.5 训练集划分方法 | 第29页 |
| 3.3.6 其他方法 | 第29页 |
| 3.4 评测指标对不平衡数据分类的影响 | 第29-31页 |
| 3.4.1 阈值相关型准则 | 第29-30页 |
| 3.4.2 ROC 曲线及 AUC 标准 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于支持向量机不平衡数据分类方法 | 第32-52页 |
| 4.1 基于支持向量机不平衡数据分类的缺陷分析 | 第32-34页 |
| 4.1.1 样本数量不平衡对支持向量机分类精度的影响 | 第32-33页 |
| 4.1.2 样本类内不平衡对支持向量机分类精度的影响 | 第33-34页 |
| 4.2 基于支持向量机不平衡数据分类研究现状 | 第34-35页 |
| 4.2.1 支持向量机方法与重采样方法相结合 | 第34-35页 |
| 4.2.2 支持向量机与分类器集成方法相结合 | 第35页 |
| 4.2.3 支持向量机与聚类技术的结合 | 第35页 |
| 4.2.4 其它支持向量机不平衡数据分类方法 | 第35页 |
| 4.3 基于聚类权重的不平衡数据分类 | 第35-39页 |
| 4.3.1 聚类权重模型 | 第36-37页 |
| 4.3.2 基于权重的 SVM 分类器 | 第37-38页 |
| 4.3.3 实验及分析 | 第38-39页 |
| 4.4 基于遗传算子的 SMOTE 处理不平衡数据分类 | 第39-45页 |
| 4.4.1 SMOTE 算法介绍 | 第40页 |
| 4.4.2 改进型的 SMOTE 算法 | 第40-43页 |
| 4.4.2.1 选择算子 | 第41页 |
| 4.4.2.2 交叉算子 | 第41-42页 |
| 4.4.2.3 变异算子 | 第42页 |
| 4.4.2.4 GA-SMOTE 算法 | 第42-43页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 4.5 改进 SVM-KNN 的不平衡数据分类 | 第45-50页 |
| 4.5.1 SVM-KNN 算法介绍 | 第46-47页 |
| 4.5.1.1 KSVM 算法介绍 | 第46-47页 |
| 4.5.1.2 MPKSVM 算法介绍 | 第47页 |
| 4.5.2 EDSVM 算法的提出 | 第47-49页 |
| 4.5.3 实验结果与分析 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 不平衡数据分类系统设计 | 第52-60页 |
| 5.1 系统设计目标与宗旨 | 第52页 |
| 5.2 系统开发和运行环境 | 第52页 |
| 5.3 系统的功能模块设计 | 第52-55页 |
| 5.3.1 载入数据及数据预处理模块 | 第53-55页 |
| 5.3.2 数据分类处理模块 | 第55页 |
| 5.3.3 分类结果可视化与持久化模块 | 第55页 |
| 5.4 系统的运行与测试 | 第55-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文的主要研究工作总结 | 第60页 |
| 6.2 进一步的工作展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-72页 |
| 硕士研究生学习阶段发表的论文 | 第72页 |
| 硕士研究生学习阶段参与的课题项目 | 第72页 |
