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基于视频的运动目标检测算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 研究现状第12-14页
    1.3 本文创新点第14-15页
    1.4 论文的结构安排第15-17页
第2章 经典的运动目标检测算法第17-38页
    2.1 图像处理知识第17-26页
        2.1.1 图像滤波第17-18页
        2.1.2 图像的直方图均衡化第18-20页
        2.1.3 常用的边缘检测算子第20-22页
        2.1.4 形态学处理第22-24页
        2.1.5 连通性分析第24-25页
        2.1.6 最大类间方差法第25-26页
    2.2 经典的运动目标检测算法第26-32页
        2.2.1 光流法第26-28页
        2.2.2 帧差法第28-30页
        2.2.3 背景差分法第30-32页
    2.3 常用的背景建模方法第32-37页
    2.4 本章小结第37-38页
第3章 改进的三帧差分法第38-49页
    3.1 三帧差分法第38-40页
        3.1.1 三帧差分法的原理第38-39页
        3.1.2 三帧差分法的实验结果与分析第39-40页
    3.2 改进的三帧差分法第40-47页
        3.2.1 改进的 Sobel 算子第40-42页
        3.2.2 改进的三帧差分法第42-47页
    3.3 本章小结第47-49页
第4章 自适应更新速率混合高斯模型第49-60页
    4.1 混合高斯模型第49-52页
        4.1.1 混合高斯模型的原理第49-52页
        4.1.2 混合高斯模型的实验结果与分析第52页
    4.2 自适应更新速率的混合高斯模型第52-59页
        4.2.1 改进分析第53-55页
        4.2.2 适应更新速率的混合高斯模型的处理过程第55-57页
        4.2.3 自适应更新速率的混合高斯模型的实验结果与分析第57-59页
    4.3 本章小结第59-60页
第5章 混合高斯模型和三帧差分法结合的运动目标检测算法第60-65页
    5.1 改进分析第60-61页
    5.2 本算法的处理过程第61-62页
    5.3 本文算法实验结果与分析第62-64页
    5.4 本章小结第64-65页
第6章 总结与展望第65-67页
参考文献第67-71页
作者简介第71-72页
致谢第72页

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