| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 碑刻图像清晰化研究现状与发展 | 第8-11页 |
| 1.2.2 现存的问题及难点 | 第11页 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 | 第11-14页 |
| 1.3.1 本文主要工作 | 第11页 |
| 1.3.2 本文章节安排 | 第11-14页 |
| 2 基于L0范数引导的古代碑刻书法图像清晰化方法 | 第14-28页 |
| 2.1 L0范数平滑去除随机噪声 | 第14-16页 |
| 2.2 引导滤波器恢复文字笔画 | 第16-17页 |
| 2.3 连通分量几何分析去除孤立噪声点 | 第17-19页 |
| 2.3.1 去除图像边框噪声 | 第18页 |
| 2.3.2 去除孤立噪声点 | 第18-19页 |
| 2.4 文字细节处理 | 第19-20页 |
| 2.5 实验结果及分析 | 第20-26页 |
| 2.5.1 主观视觉评价 | 第21-24页 |
| 2.5.2 客观量化质量评价 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 基于自适应流形滤波器的古代碑刻书法图像清晰化方法 | 第28-42页 |
| 3.1 自适应流形滤波器平滑石碑图像 | 第28-33页 |
| 3.1.1 非局部均值算法原理 | 第28-29页 |
| 3.1.2 自适应流形滤波 | 第29-31页 |
| 3.1.3 基于非局部均值的自适应流形滤波平滑石碑图像 | 第31-33页 |
| 3.2 基于文字轮廓去除石碑背景噪声 | 第33-37页 |
| 3.2.1 文字外轮廓检测器 | 第33-35页 |
| 3.2.2 文字轮廓提取 | 第35页 |
| 3.2.3 轮廓图像填充 | 第35-36页 |
| 3.2.4 石碑背景噪声检测 | 第36页 |
| 3.2.5 去除石碑背景噪声 | 第36-37页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第37-40页 |
| 3.3.1 主观视觉评价 | 第37-40页 |
| 3.3.2 客观量化质量评价 | 第40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 4 古代碑刻书法图像清晰化原型系统与实现 | 第42-48页 |
| 4.1 系统模块框架 | 第42-43页 |
| 4.2 系统展示 | 第43-46页 |
| 4.3 系统运行环境 | 第46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48页 |
| 5.2 研究展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 | 第56页 |