基于数据挖掘的乐器电子商务系统的设计与实现
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展状况 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 选题研究意义 | 第11-13页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论及技术介绍 | 第15-25页 |
| 2.1 电子商务网站推荐理论 | 第15-19页 |
| 2.1.1 电子商务推荐系统概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 电子商务网站个性化推荐技术 | 第16-18页 |
| 2.1.3 Apache Mahout | 第18-19页 |
| 2.2 WEB数据挖掘 | 第19-25页 |
| 2.2.1 数据挖掘的含义 | 第19-20页 |
| 2.2.2 数据挖掘的分类 | 第20-21页 |
| 2.2.3 Web数据挖掘的相关技术 | 第21-25页 |
| 第三章 系统需求分析 | 第25-31页 |
| 3.1 可行性分析 | 第25-26页 |
| 3.1.1 经济可行性 | 第25页 |
| 3.1.2 操作可行性 | 第25-26页 |
| 3.1.3 技术可行性 | 第26页 |
| 3.2 功能需求分析 | 第26-28页 |
| 3.2.1 输入功能需求分析 | 第27页 |
| 3.2.2 推荐方法模块需求分析 | 第27-28页 |
| 3.2.3 输出功能模块需求分析 | 第28页 |
| 3.3 非功能性需求分析 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 系统设计 | 第31-45页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第31-32页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第32-34页 |
| 4.3 功能模块设计 | 第34-36页 |
| 4.3.1 用户商品信息的组织与获取 | 第34-35页 |
| 4.3.2 个性化信息的组织与获取 | 第35页 |
| 4.3.3 在线推荐形式 | 第35-36页 |
| 4.4 数据库系统设计 | 第36-42页 |
| 4.4.1 数据库环境的分析 | 第36-37页 |
| 4.4.2 基于知识发现的数据库技术 | 第37-38页 |
| 4.4.3 数据库数据挖掘设计 | 第38-40页 |
| 4.4.4 用户偏好的度量分析 | 第40页 |
| 4.4.5 数据库表格设计 | 第40-42页 |
| 4.5 数据挖掘设计 | 第42-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 系统实现 | 第45-59页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第45-46页 |
| 5.2 系统实现 | 第46-58页 |
| 5.2.1 客户信息的管理 | 第46-47页 |
| 5.2.2 客户信息统计管理 | 第47-48页 |
| 5.2.3 客户信息添加 | 第48-49页 |
| 5.2.4 客户购买信息 | 第49-53页 |
| 5.2.5 组合推荐 | 第53-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 系统测试 | 第59-65页 |
| 6.1 测试目的和测试计划 | 第59页 |
| 6.1.1 测试目的 | 第59页 |
| 6.1.2 测试计划 | 第59页 |
| 6.2 测试过程 | 第59-63页 |
| 6.2.1 黑盒测试 | 第59-61页 |
| 6.2.2 白盒测试 | 第61-63页 |
| 6.3 测试结果分析 | 第63-64页 |
| 6.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 结论与展望 | 第65-66页 |
| 7.1 总结 | 第65页 |
| 7.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
