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面向车载应用的像素级图像融合方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-20页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 车载图像系统的关键技术与难点第11页
    1.3 国内外研究现状第11-17页
        1.3.1 车载图像系统研究现状第11-13页
        1.3.2 车载图像融合方法研究现状第13-17页
    1.4 主要研究内容及论文结构第17-20页
        1.4.1 主要研究内容第17页
        1.4.2 论文结构第17-20页
2 图像预处理与融合性能评价第20-28页
    2.1 图像预处理第20-24页
        2.1.1 图像去噪第20-21页
        2.1.2 图像校正第21-23页
        2.1.3 图像配准第23-24页
    2.2 图像融合质量评价标准第24-26页
        2.2.1 图像融合的主观评价方法第24-25页
        2.2.2 图像融合的客观评价方法第25-26页
    2.3 本章小结第26-28页
3 基于邻域对比的加权平均图像融合算法第28-38页
    3.1 图像区域灰度变化表示第28-29页
        3.1.1 灰度标准差第28-29页
        3.1.2 梯度第29页
    3.2 基于邻域对比的加权平均融合算法第29-31页
        3.2.1 邻域对比法确定最佳拼接缝原理第29-30页
        3.2.2 加权平均融合算法第30-31页
    3.3 实验验证与分析第31-36页
    3.4 本章小结第36-38页
4 基于灰度均值差改正比的图像融合算法第38-46页
    4.1 强制改正法第38-39页
        4.1.1 强制改正法的原理第38-39页
        4.1.2 强制改正法的局限性第39页
    4.2 基于灰度均值差改正比的拼接缝消除算法第39-41页
    4.3 实验验证与分析第41-44页
        4.3.1 图像灰度差异较小情况实验验证第41-42页
        4.3.2 图像灰度差异较大情况实验验证第42-44页
    4.4 本章小结第44-46页
5 结合最佳缝合线与改进的渐入渐出法的图像融合算法第46-54页
    5.1 最佳缝合线的确定原理第46-47页
    5.2 改进的渐入渐出融合算法第47-48页
        5.2.1 渐入渐出融合算法第47页
        5.2.2 改进的渐入渐出融合算法第47-48页
    5.3 实验验证与分析第48-52页
        5.3.1 存在曝光差异的图像融合验证第48-50页
        5.3.2 存在运动目标的图像融合验证第50-52页
    5.4 本章小结第52-54页
6 车载图像融合系统模拟仿真实现第54-64页
    6.1 车载图像模拟系统的搭建第54-56页
        6.1.1 Directshow平台技术第54-55页
        6.1.2 车载图像模拟系统实验平台第55-56页
    6.2 车载图像模拟系统融合实验结果及分析第56-62页
    6.3 本章小结第62-64页
7 总结与展望第64-66页
致谢第66-68页
参考文献第68-72页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第72-73页

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