| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 多视点视频编码发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 压缩感知理论发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 多视点视频编码技术及压缩感知理论 | 第15-29页 |
| 2.1 多视点视频编码技术 | 第15-21页 |
| 2.1.1 多视点视频编码技术介绍 | 第15-16页 |
| 2.1.2 运动补偿预测 | 第16-17页 |
| 2.1.3 视差补偿预测 | 第17-20页 |
| 2.1.4 多视点视频编码评价准则 | 第20-21页 |
| 2.2 压缩感知（CS）理论 | 第21-27页 |
| 2.2.1 压缩感知框架结构 | 第21-22页 |
| 2.2.2 压缩感知核心技术 | 第22-27页 |
| 2.2.3 压缩感知应用 | 第27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 压缩感知随机二进制测量矩阵及其改进 | 第29-42页 |
| 3.1 压缩感知测量矩阵的研究 | 第29-31页 |
| 3.1.1 压缩感知测量矩阵构建准则 | 第29-30页 |
| 3.1.2 常用压缩感知测量矩阵 | 第30-31页 |
| 3.2 伯努利类测量矩阵及随机对称符号矩阵 | 第31-33页 |
| 3.3 基于随机系数的改进随机二进制测量矩阵 | 第33-40页 |
| 3.3.1 改进随机二进制测量矩阵及 RIP 证明 | 第33-35页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第35-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于压缩感知的彩色多视点视频残差重建算法 | 第42-60页 |
| 4.1 基于压缩感知的信号重建算法 | 第42-45页 |
| 4.1.1 梯度投影法 | 第42-44页 |
| 4.1.2 MP 算法 | 第44页 |
| 4.1.3 OMP 算法 | 第44-45页 |
| 4.2 分块压缩感知算法 | 第45-47页 |
| 4.2.1 分块压缩感知提出背景 | 第45-46页 |
| 4.2.2 BCS 算法原理 | 第46-47页 |
| 4.3 彩色多视点视频分块压缩感知残差重建算法 | 第47-58页 |
| 4.3.1 RGB 彩色空间 | 第47-48页 |
| 4.3.2 多视点视频压缩感知编码 | 第48-49页 |
| 4.3.3 分块压缩感知残差重建算法 | 第49-50页 |
| 4.3.4 实验结果及分析 | 第50-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 作者简介及科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |