| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 属性关系抽取国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 网络百科结构化国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 国内外研究现状小结 | 第14页 |
| 1.3 研究目的和内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 中文网络百科数据收集与整理 | 第17-22页 |
| 2.1 中文网络百科简介 | 第17-18页 |
| 2.2 网络百科数据收集 | 第18-19页 |
| 2.3 网络百科数据整理 | 第19-21页 |
| 2.3.1 百科文本自然语言处理 | 第19-20页 |
| 2.3.2 百科文本子句划分 | 第20-21页 |
| 2.4 百科文本类别确定 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于自扩展的属性关系触发词表建立 | 第22-35页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 基于统计的属性名称抽取 | 第22-23页 |
| 3.3 算法流程 | 第23-24页 |
| 3.4 算法设计 | 第24-31页 |
| 3.4.1 种子词选取 | 第24-25页 |
| 3.4.2 基于《同义词词林扩展版》的种子词扩展 | 第25-29页 |
| 3.4.3 基于可信度评价的触发词扩展 | 第29-31页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第31-34页 |
| 3.5.1 实验数据 | 第31页 |
| 3.5.2 评价标准 | 第31-32页 |
| 3.5.3 结果与分析 | 第32-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于弱监督的训练语料自动构建与优化 | 第35-49页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 弱监督方法简介 | 第35-36页 |
| 4.3 算法流程 | 第36页 |
| 4.4 算法设计 | 第36-45页 |
| 4.4.1 属性关系三元组建立 | 第36-39页 |
| 4.4.2 基于关系三元组的训练语料自动构建 | 第39-40页 |
| 4.4.3 基于句子分类器和触发词过滤的训练语料优化 | 第40-45页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第45-48页 |
| 4.5.1 实验数据 | 第45页 |
| 4.5.2 评价标准 | 第45-46页 |
| 4.5.3 结果与分析 | 第46-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于条件随机场的属性关系抽取 | 第49-61页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 条件随机场 | 第49-51页 |
| 5.2.1 条件随机场定义 | 第49页 |
| 5.2.2 条件随机场模型 | 第49-51页 |
| 5.3 CRF抽取器构建 | 第51-56页 |
| 5.3.1 语料标注自动转换 | 第51-53页 |
| 5.3.2 特征选择与模型生成 | 第53-56页 |
| 5.4 属性关系抽取 | 第56-58页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第58-60页 |
| 5.5.1 实验数据 | 第58页 |
| 5.5.2 评价标准 | 第58页 |
| 5.5.3 结果与分析 | 第58-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第68页 |