大型商业银行企业级数据仓库系统的构建
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·研究的内容和意义 | 第9-10页 |
| ·研究的内容 | 第9页 |
| ·研究的意义 | 第9-10页 |
| ·论文的章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 大型商业银行特点及数据仓库简介 | 第11-25页 |
| ·大型商业银行业务特点 | 第11-13页 |
| ·核心业务系统 | 第11-12页 |
| ·开放平台业务 | 第12-13页 |
| ·大型商业银行数据特点 | 第13-16页 |
| ·多种数据主题 | 第13页 |
| ·巨大数据量 | 第13-14页 |
| ·传统数据集市局限 | 第14-16页 |
| ·企业级数据仓库概述 | 第16-25页 |
| ·数据仓库概念 | 第16-18页 |
| ·数据仓库整体框架 | 第18-19页 |
| ·数据模型 | 第19页 |
| ·ETL | 第19-21页 |
| ·元数据管理 | 第21-22页 |
| ·数据质量管理 | 第22-23页 |
| ·与传统数据集市的比较 | 第23-25页 |
| 第三章 大型商业银行企业级数据仓库总体架构 | 第25-38页 |
| ·需求分析 | 第25-27页 |
| ·系统建设目标 | 第25页 |
| ·系统功能描述 | 第25-26页 |
| ·系统主要流程 | 第26-27页 |
| ·系统架构设计 | 第27-36页 |
| ·总体结构 | 第27-28页 |
| ·数据源接口 | 第28-29页 |
| ·数据服务功能 | 第29页 |
| ·系统主要功能组件 | 第29-34页 |
| ·数据仓库环境 | 第34-35页 |
| ·容量规划 | 第35-36页 |
| ·数据模型设计 | 第36-38页 |
| ·逻辑数据模型 | 第36-37页 |
| ·物理数据模型 | 第37-38页 |
| 第四章 大型商业银行企业级数据仓库详细设计实现 | 第38-61页 |
| ·数据ETL模块 | 第38-52页 |
| ·概述 | 第38页 |
| ·源数据下载方案 | 第38-42页 |
| ·加载任务设计 | 第42-46页 |
| ·加载算法设计 | 第46-50页 |
| ·系统投产设计 | 第50-52页 |
| ·数据模型详细设计 | 第52-53页 |
| ·概述 | 第52页 |
| ·面向业务主题的数据模型 | 第52-53页 |
| ·元数据管理模块 | 第53-57页 |
| ·概述 | 第53-54页 |
| ·针对不同数据接口的桥接器 | 第54-56页 |
| ·元数据应用设计 | 第56-57页 |
| ·数据质量检查 | 第57-59页 |
| ·概述 | 第57-58页 |
| ·数据质量管理自动化流程 | 第58-59页 |
| ·数据保留策略 | 第59-61页 |
| ·概述 | 第59页 |
| ·针对不同种类数据的保留策略 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
