| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外企业财务风险预警研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内企业财务风险预警研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 背景知识概述 | 第17-33页 |
| 2.1 财务风险预警 | 第17-20页 |
| 2.1.1 财务风险的涵义 | 第17页 |
| 2.1.2 财务风险的种类 | 第17-18页 |
| 2.1.3 财务风险预警的涵义 | 第18-19页 |
| 2.1.4 财务风险预警的理论基础 | 第19-20页 |
| 2.2 数据挖掘方法 | 第20-28页 |
| 2.2.1 支持向量机 | 第20-24页 |
| 2.2.2 决策树 | 第24-26页 |
| 2.2.3 人工神经网络 | 第26-28页 |
| 2.3 SOA 技术 | 第28-33页 |
| 2.3.1 SOA 的技术体系 | 第28-30页 |
| 2.3.2 基于 Web Service 实现 SOA 的基础标准 | 第30-33页 |
| 第3章 企业财务风险预警模型设计与实验 | 第33-41页 |
| 3.1 支持向量机财务风险预警模型的流程算法 | 第33-36页 |
| 3.1.1 选择核函数 | 第34页 |
| 3.1.2 确定模型参数 | 第34-35页 |
| 3.1.3 构建 SVM 模型 | 第35-36页 |
| 3.1.4 预测财务状况 | 第36页 |
| 3.2 实验方案设计 | 第36-37页 |
| 3.3 企业财务风险预警模型参数设置 | 第37-39页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第39-41页 |
| 第4章 基于 SOA 框架实现企业财务风险预警服务的发布与组合.. | 第41-60页 |
| 4.1 环境配置 | 第41-43页 |
| 4.2 相关服务的开发 | 第43-45页 |
| 4.3 BPEL 的开发 | 第45-60页 |
| 4.3.1 新建 bpel 工程 | 第45-46页 |
| 4.3.2 流程的建立 | 第46-47页 |
| 4.3.3 导入 wsdl 文件 | 第47-48页 |
| 4.3.4 伙伴链接 | 第48-49页 |
| 4.3.5 修改 MiningProcessArtifacts.wsdl 文件 | 第49-51页 |
| 4.3.6 创建调用服务时需要的变量 | 第51-52页 |
| 4.3.7 设置变量 | 第52页 |
| 4.3.8 BPEL 流程设计 | 第52-54页 |
| 4.3.9 设置 Assign 语句 | 第54-56页 |
| 4.3.10 设置 Invoke | 第56页 |
| 4.3.11 发布流程 | 第56-60页 |
| 第5章 结论与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
