| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的主要研究工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 单幅雾天图像复原算法概述 | 第16-40页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 雾天大气成像模型 | 第17-19页 |
| 2.3 基于主观视觉的对比度增强算法 | 第19-25页 |
| 2.3.1 基于直方图均衡方法的单幅雾天图像复原 | 第19-21页 |
| 2.3.2 基于Retinex理论的单幅雾天图像复原 | 第21-25页 |
| 2.4 基于大气成像模型的反问题求解算法 | 第25-40页 |
| 2.4.1 基于大气膜估计的单幅雾天图像复原 | 第25-27页 |
| 2.4.2 基于暗通道先验的单幅雾天图像复原 | 第27-34页 |
| 2.4.3 基于Bayesian模型的单幅雾天图像复原 | 第34-37页 |
| 2.4.4 基于多尺度融合技术的单幅雾天图像复原 | 第37-40页 |
| 第三章 基于多种先验的单幅雾天图像复原算法 | 第40-55页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 成像模型中的先验知识 | 第41-44页 |
| 3.3 目标函数的建立 | 第44-45页 |
| 3.4 采用最小二乘法求解目标函数 | 第45-49页 |
| 3.5 实验结果分析与讨论 | 第49-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 l0范数下基于多种先验的单幅雾天图像复原算法 | 第55-68页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 l0范数及其硬阈值解法介绍 | 第55-57页 |
| 4.3 目标函数的建立 | 第57-58页 |
| 4.4 综合硬阈值方法求解目标函数 | 第58-61页 |
| 4.5 实验结果与讨论 | 第61-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读学位期间科研成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
