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面向攻击与防护的无人机信息安全研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第15-22页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-19页
        1.2.1 无人机脆弱性分析研究现状第16-17页
        1.2.2 无人机攻击与防护研究现状第17-18页
        1.2.3 GPS欺骗检测研究现状第18-19页
    1.3 本文研究内容与组织结构第19-22页
第二章 预备知识第22-26页
    2.1 单无人机系统第22-23页
    2.2 多无人机系统第23-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 单无人机与多无人机脆弱性分析第26-50页
    3.1 无人机安全需求第26-27页
    3.2 无人机脆弱性评估机制第27-30页
    3.3 单无人机脆弱性分析第30-45页
        3.3.1 通信链路第30-36页
        3.3.2 传感器第36-39页
        3.3.3 无人机软件第39-42页
        3.3.4 环境因素和人为因素第42-44页
        3.3.5 单无人机各组件整体脆弱性第44-45页
    3.4 多无人机脆弱性分析第45-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第四章 无人机攻击构造与安全防护第50-67页
    4.1 WIFI通信链路攻击第50-52页
        4.1.1 构造攻击第50-51页
        4.1.2 实验分析第51-52页
    4.2 信号压制攻击第52-54页
    4.3 无人机诱导俘获攻击第54-64页
        4.3.1 构造攻击第54-60页
        4.3.2 实验分析第60-64页
    4.4 无人机安全防护第64-65页
        4.4.1 通信链路第64页
        4.4.2 传感器第64-65页
        4.4.3 无人机软件第65页
    4.5 本章小结第65-67页
第五章 基于视觉的卫星导航欺骗检测第67-83页
    5.1 基于单目视觉的测速原理第67-68页
    5.2 LK算法第68-69页
    5.3 建立系统模型第69-71页
    5.4 两个欺骗检测算法第71-74页
    5.5 无人机安全返航第74-76页
    5.6 实验与结果第76-81页
        5.6.1 实验环境第76-78页
        5.6.2 实验结果第78-81页
    5.7 本章小结第81-83页
第六章 总结与展望第83-85页
    6.1 总结第83-84页
    6.2 展望第84-85页
参考文献第85-93页
致谢第93-94页
攻读硕士学位期间发表论文、参与科研和获得荣誉情况第94-95页

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