| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究的现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第12页 |
| 1.4 论文的主要工作及内容安排 | 第12-13页 |
| 第2章 逆合成孔径雷达成像模型Equation Section (Next) | 第13-17页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 ISAR成像原理 | 第13-16页 |
| 2.2.1 ISAR成像机理 | 第13-14页 |
| 2.2.2 观测矩阵建模 | 第14-16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 ISAR图像中目标特征点的提取 | 第17-25页 |
| 3.1 引言 | 第17页 |
| 3.2 ISAR图像特征点提取 | 第17-21页 |
| 3.2.1 高斯-伽马整形双窗 | 第18-19页 |
| 3.2.2 基于GGS双窗的边缘检测器 | 第19-21页 |
| 3.2.3 角点检测 | 第21页 |
| 3.3 实验与仿真结果 | 第21-24页 |
| 3.3.1 边缘检测的比较 | 第22-23页 |
| 3.3.2 角点提取的比较 | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 ISAR图像序列中目标特征点的跟踪 | 第25-38页 |
| 4.1 引言 | 第25-26页 |
| 4.2 基于图像金子塔的Lucas-Kanade算法 | 第26-33页 |
| 4.2.1 图像金字塔 | 第26-28页 |
| 4.2.2 金字塔特征跟踪 | 第28-29页 |
| 4.2.3 光流计算 | 第29-31页 |
| 4.2.4 Lucas-Kanade光流迭代过程 | 第31-33页 |
| 4.3 金字塔光流跟踪算法总结 | 第33-34页 |
| 4.4 特征点跟踪中的常见问题 | 第34-36页 |
| 4.4.1 图像边界上的特征点跟踪 | 第34页 |
| 4.4.2 关于特征点丢失的判定 | 第34-35页 |
| 4.4.3 特征点的选取 | 第35-36页 |
| 4.5 实验与仿真结果 | 第36-37页 |
| 4.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 基于图像序列的ISAR三维重构 | 第38-50页 |
| 5.1 引言 | 第38页 |
| 5.2 三维重构的条件 | 第38-39页 |
| 5.3 因子分解法 | 第39-41页 |
| 5.4 三维重构中的常见问题 | 第41-43页 |
| 5.4.1 对称矩阵L的非正定性问题 | 第41-43页 |
| 5.4.2 连续图像对的重构散射点冗余问题 | 第43页 |
| 5.5 实验与仿真结果 | 第43-49页 |
| 5.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |