基于博弈论的电动车充电经济性研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 本领域研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 电动车的接入对配电网的影响研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 充电站选址规划问题研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 电动车充电模式分析 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 博弈论基础及其在智能配电网中的应用 | 第16-24页 |
| 2.1 概述 | 第16页 |
| 2.2 博弈论标准表示形式 | 第16-17页 |
| 2.3 博弈论的分类 | 第17-18页 |
| 2.4 纳什均衡 | 第18-21页 |
| 2.4.1 纳什均衡标准表示形式 | 第18-19页 |
| 2.4.2 伯兰特双寡头模型 | 第19-20页 |
| 2.4.3 纳什均衡的求解 | 第20-21页 |
| 2.5 博弈论在智能配电网中的应用 | 第21-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于需求响应的电动车充电策略研究 | 第24-34页 |
| 3.1 概述 | 第24-25页 |
| 3.2 系统模型 | 第25-28页 |
| 3.2.1 用户出行情况概率模型 | 第25-27页 |
| 3.2.2 电动车参数模型 | 第27页 |
| 3.2.3 实时电价模型 | 第27-28页 |
| 3.3 电动车非合作博弈框架 | 第28-29页 |
| 3.4 算例验证与仿真结果分析 | 第29-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于双层博弈的电动车充电负荷空间分布规划 | 第34-60页 |
| 4.1 概述 | 第34-35页 |
| 4.2 问题描述 | 第35-37页 |
| 4.3 排队模型 | 第37-47页 |
| 4.3.1 基本模型与概念 | 第37-39页 |
| 4.3.2 Little定律 | 第39-40页 |
| 4.3.3 M/M/1 模型 | 第40-44页 |
| 4.3.4 电动车排队模型 | 第44-47页 |
| 4.4 电动车演化博弈 | 第47-52页 |
| 4.4.1 演化博弈模型 | 第48-49页 |
| 4.4.2 种群收益与复制子方程 | 第49-50页 |
| 4.4.3 演化均衡 | 第50-51页 |
| 4.4.4 演化均衡的收敛性 | 第51-52页 |
| 4.4.5 复制子方程迭代算法 | 第52页 |
| 4.5 充电站非合作博弈 | 第52-54页 |
| 4.5.1 非合作博弈模型 | 第52-53页 |
| 4.5.2 非合作博弈求解 | 第53-54页 |
| 4.6 算例验证与仿真结果分析 | 第54-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
