| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 大规模MIMO系统概述 | 第13-18页 |
| 2.1 V-BLAST系统模型 | 第13-14页 |
| 2.2 大规模MIMO的系统模型 | 第14-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 大规模MIMO中的信号检测算法分类 | 第18-34页 |
| 3.1 线性信号检测算法 | 第18-26页 |
| 3.1.1 MRC算法 | 第19页 |
| 3.1.2 ZF算法 | 第19-20页 |
| 3.1.3 MMSE算法 | 第20-22页 |
| 3.1.4 算法的计算复杂度和检测性能分析 | 第22-23页 |
| 3.1.5 仿真结果分析 | 第23-26页 |
| 3.2 非线性信号检测算法 | 第26-32页 |
| 3.2.1 ZF-SIC/MMSE-SIC算法 | 第27-31页 |
| 3.2.2 仿真结果分析 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于ZF-SIC算法的信号检测的改进 | 第34-39页 |
| 4.1 串行干扰消除算法 | 第34-35页 |
| 4.2 基于ZF-SIC排序的改进 | 第35-36页 |
| 4.3 仿真结果分析 | 第36-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于Lanczos的低复杂度ZF-SIC信号检测算法 | 第39-51页 |
| 5.1 Krylov子空间法 | 第39-45页 |
| 5.1.1 投影方法 | 第39-40页 |
| 5.1.2 Krylov子空间 | 第40-45页 |
| 5.2 基于Lanczos的低复杂度ZF干扰消除算法 | 第45-49页 |
| 5.3 仿真结果分析 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58页 |