| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 传统采样 | 第12-16页 |
| 2.1 MOAT | 第12-13页 |
| 2.2 拉丁超立方体 | 第13-14页 |
| 2.3 拟蒙特卡罗 | 第14-16页 |
| 第3章 自适应采样 | 第16-22页 |
| 3.1 Metropolis-Hastings | 第16-17页 |
| 3.2 切片采样 | 第17-19页 |
| 3.3 哈密顿蒙特卡罗采样 | 第19-20页 |
| 3.4 NUTS | 第20-22页 |
| 第4章 评估标准 | 第22-27页 |
| 4.1 样本均匀性 | 第22-24页 |
| 4.1.1 差异度 | 第22-23页 |
| 4.1.2 最小距离 | 第23页 |
| 4.1.3 相关系数 | 第23-24页 |
| 4.2 参数敏感性分析 | 第24-26页 |
| 4.2.1 Morris | 第24-25页 |
| 4.2.2 Sobol’ | 第25-26页 |
| 4.3 后验概率分布 | 第26-27页 |
| 第5章 自适应采样方案设计 | 第27-46页 |
| 5.1 实验模型 | 第27-29页 |
| 5.1.1 标准复杂函数Sobol'g-function | 第27-28页 |
| 5.1.2 碳模型CLM-CASA’ | 第28-29页 |
| 5.2 均匀性对比 | 第29-33页 |
| 5.3 参数敏感性对比 | 第33-39页 |
| 5.4 后验分布对比 | 第39-43页 |
| 5.5 自适应采样方案设计 | 第43-45页 |
| 5.6 设计实现 | 第45-46页 |
| 第6章 总结 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录A 后验分布图 | 第53-62页 |
| 作者简历 | 第62页 |