多制式室内分布系统的覆盖预测算法设计与优化
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 室内分布系统发展现状 | 第12-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 室内分布系统分析 | 第15-29页 |
| 2.1 室内分布系统的组成和分类 | 第15-20页 |
| 2.1.1 室内分布系统的组成 | 第15页 |
| 2.1.2 根据信源设备分类 | 第15-19页 |
| 2.1.3 根据传输介质分类 | 第19-20页 |
| 2.2 室内分布系统的设计 | 第20-22页 |
| 2.2.1 设计原则 | 第20-21页 |
| 2.2.2 设计方法 | 第21-22页 |
| 2.3 传播模型分析 | 第22-28页 |
| 2.3.1 常用室内传播模型对比 | 第23-26页 |
| 2.3.2 室外向室内传播模型 | 第26-28页 |
| 2.3.3 本文采用模型选取 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 软件室内覆盖预测模块的设计与实现 | 第29-49页 |
| 3.1 预测模型算法设计 | 第29-34页 |
| 3.1.1 栅格遍历法 | 第29-30页 |
| 3.1.2 覆盖预测具体流程 | 第30-32页 |
| 3.1.3 覆盖预测链路预算 | 第32-34页 |
| 3.2 室内覆盖的意义 | 第34-35页 |
| 3.3 模块功能设计 | 第35-43页 |
| 3.3.1 模块需求 | 第35页 |
| 3.3.2 系统类图 | 第35-37页 |
| 3.3.3 子模块设计 | 第37-43页 |
| 3.4 模块实操测试 | 第43-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 软件室外覆盖室内模块的设计与实现 | 第49-59页 |
| 4.1 室外覆盖室内场景介绍 | 第49-50页 |
| 4.2 增加室外覆盖的优势 | 第50-51页 |
| 4.3 模块功能设计 | 第51-55页 |
| 4.4 模块实操测试 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于机器学习的天线智能布点算法 | 第59-73页 |
| 5.1 天线布放要求 | 第59-61页 |
| 5.1.1 室内天线布放位置设计原则 | 第59-60页 |
| 5.1.2 室内天线典型场景布放设计 | 第60-61页 |
| 5.2 基于遗传算法的天线智能布点算法 | 第61-67页 |
| 5.2.1 天线智能布点的意义 | 第61页 |
| 5.2.2 遗传算法分析 | 第61-62页 |
| 5.2.3 算法实现 | 第62-65页 |
| 5.2.4 仿真测试效果 | 第65-67页 |
| 5.3 改进版天线智能布点算法 | 第67-71页 |
| 5.3.1 算法实现 | 第67-69页 |
| 5.3.2 仿真测试结果 | 第69-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 总结和展望 | 第73-75页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第73页 |
| 6.2 进一步的研究展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
