| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 专用术语注释表 | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第12-22页 |
| 1.1.1 压缩感知理论概述 | 第12-15页 |
| 1.1.2 MIMO-OFDM技术 | 第15-19页 |
| 1.1.3 无线信道特性 | 第19-22页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第22-23页 |
| 1.3 论文的研究内容及章节安排 | 第23-25页 |
| 第2章 OFDM系统中基于CS的信道估计研究 | 第25-32页 |
| 2.1 OFDM系统模型 | 第25-27页 |
| 2.2 时域信道估计方法 | 第27-28页 |
| 2.2.1 传统的LS信道估计方法 | 第27页 |
| 2.2.2 基于CS的信道估计方法 | 第27-28页 |
| 2.3 仿真结果与性能分析 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于CS的MIMO-OFDM信道估计及导频优化研究 | 第32-44页 |
| 3.1 MIMO-OFDM系统模型 | 第32-33页 |
| 3.2 基于改进CoSaMP的信道估计方法 | 第33-34页 |
| 3.3 基于CS的导频优化研究 | 第34-39页 |
| 3.3.1 导频功率优化 | 第36页 |
| 3.3.2 联合优化导频位置和导频功率的算法 | 第36-39页 |
| 3.4 仿真与性能分析 | 第39-43页 |
| 3.4.1 不同信道估计方法性能比较 | 第40-41页 |
| 3.4.2 不同导频优化方法性能比较 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于结构化CS的大规模MIMO信道估计及导频优化研究 | 第44-54页 |
| 4.1 结构化压缩感知 | 第44-46页 |
| 4.2 大规模MIMO-OFDM模型 | 第46-47页 |
| 4.3 基于结构化CS的信道估计方法 | 第47-48页 |
| 4.4 基于结构化CS的导频优化研究 | 第48-50页 |
| 4.5 仿真与性能分析 | 第50-53页 |
| 4.5.1 不同信道估计算法的MSE性能比较 | 第50-52页 |
| 4.5.2 基于GA的导频优化算法的性能增益 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |