基于地质统计学的煤质预测系统研究与实现
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状及趋势 | 第8-9页 |
| ·本文主要工作 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 2 地质统计学理论及主要方法 | 第11-24页 |
| ·地质统计学概述 | 第11-14页 |
| ·传统储量计算方法中的问题 | 第11-12页 |
| ·经典统计学的缺陷 | 第12-13页 |
| ·地质统计学的优点 | 第13-14页 |
| ·地质统计学理论基础 | 第14-21页 |
| ·区域化变量 | 第14-15页 |
| ·半变差函数 | 第15-18页 |
| ·估计方差 | 第18-19页 |
| ·离散方差及先验方差 | 第19-21页 |
| ·普通克里金法 | 第21-23页 |
| ·克里金估值模式 | 第21-22页 |
| ·克里金估值的无偏性 | 第22页 |
| ·克里金估值的最优性 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 变差函数球状模型的自动拟合 | 第24-33页 |
| ·变差函数结构分析 | 第24-27页 |
| ·变差函数的计算 | 第24-26页 |
| ·各向异性的套合 | 第26-27页 |
| ·球状模型的自动拟合 | 第27-31页 |
| ·球状理论模型 | 第27-29页 |
| ·自动拟合的基本过程 | 第29页 |
| ·试验变差函数值的计算过程 | 第29页 |
| ·变差函数的计算及参数拟合 | 第29-31页 |
| ·变差函数最优性检验 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 Java3D 可视化技术 | 第33-45页 |
| ·Java3D 概述 | 第33-34页 |
| ·Java3D 场景图及绘图流程 | 第34-38页 |
| ·Java3D 场景图及绘图流程 | 第34-36页 |
| ·Java3D 简化场景图及绘图流程 | 第36-38页 |
| ·Java3D 绘制原理 | 第38-44页 |
| ·Java3D 成像投影模式 | 第38-39页 |
| ·Java3D 基本形体的生成 | 第39-42页 |
| ·Java3D 事件处理 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 煤质预测系统设计与实现 | 第45-72页 |
| ·设计目标与系统分析 | 第45-49页 |
| ·设计目标 | 第45-46页 |
| ·业务流程分析 | 第46-48页 |
| ·需求分析 | 第48-49页 |
| ·系统设计 | 第49-53页 |
| ·技术路线 | 第49-50页 |
| ·系统结构 | 第50-51页 |
| ·系统主要功能 | 第51-52页 |
| ·数据库设计 | 第52-53页 |
| ·系统建模与实现 | 第53-68页 |
| ·系统建模 | 第53-58页 |
| ·等值线的绘制 | 第58-61页 |
| ·系统开发流程 | 第61-64页 |
| ·Applet 访问数据库 | 第64-67页 |
| ·数字签名 | 第67-68页 |
| ·系统测试环境 | 第68-69页 |
| ·测试数据 | 第69页 |
| ·测试结果 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 6 结论 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 附录 | 第78-80页 |
