| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题研究的背景及其意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 光伏发电的发展 | 第12-13页 |
| 1.1.2 光伏扶贫的发展 | 第13-14页 |
| 1.1.3 分布式光伏发电技术 | 第14-15页 |
| 1.2 课题研究的目的及意义 | 第15-16页 |
| 1.3 概率潮流计算的研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3.1 概率潮流的基本概念 | 第16-17页 |
| 1.3.2 随机变量的建模方法 | 第17页 |
| 1.3.3 概率潮流的求解方法 | 第17-20页 |
| 1.4 本文的主要研究内容和章节安排 | 第20-22页 |
| 第2章 序列运算理论和copula理论 | 第22-29页 |
| 2.1 序列运算理论 | 第22-25页 |
| 2.1.1 序列的基本概念 | 第22-23页 |
| 2.1.2 概率性序列的运算法则 | 第23-25页 |
| 2.2 copula理论 | 第25-27页 |
| 2.2.1 copula函数的分类和特点 | 第25-26页 |
| 2.2.2 copula函数的相关性测试 | 第26-27页 |
| 2.2.3 最优copula函数的判定 | 第27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 计及光伏出力相关性的改进半不变量法概率潮流计算 | 第29-40页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 样条重构光伏出力 | 第30-31页 |
| 3.3 相关性输入样本的产生 | 第31-32页 |
| 3.3.1 改进的Nataf变换和Cholesky分解 | 第31-32页 |
| 3.3.2 拉丁超立方采样 | 第32页 |
| 3.3.3 相关性样本的产生 | 第32页 |
| 3.4 改进的半不变量概率潮流计算 | 第32-36页 |
| 3.4.1 线性化交流潮流方程 | 第32-33页 |
| 3.4.2 分段线性化处理 | 第33-34页 |
| 3.4.3 输入变量的半不变量求取 | 第34-35页 |
| 3.4.4 半不变量计算 | 第35-36页 |
| 3.5 输出变量的概率分布求取 | 第36页 |
| 3.6 算例分析 | 第36-39页 |
| 3.6.1 样条重构PDF与Beta分布的对比 | 第36页 |
| 3.6.2 改进的Nataf变换误差分析 | 第36-37页 |
| 3.6.3 改进的半不变量法误差分析 | 第37-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 计及光伏出力相关性的动态概率潮流计算方法 | 第40-51页 |
| 4.1 计及相关性的光伏出力建模 | 第40-41页 |
| 4.1.1 光伏出力边缘分布建模 | 第40-41页 |
| 4.1.2 光伏出力联合分布建模 | 第41页 |
| 4.2 负荷出力的动态概率模型 | 第41页 |
| 4.3 混合copula的相依概率性序列运算 | 第41-42页 |
| 4.4 动态概率潮流计算 | 第42-44页 |
| 4.4.1 交流潮流方程线性化 | 第43页 |
| 4.4.2 常规发电机组出力、灵敏度矩阵序列化 | 第43页 |
| 4.4.3 光伏出力和负荷出力序列化 | 第43页 |
| 4.4.4 节点电压和支路有功、无功分布求取 | 第43-44页 |
| 4.5 算法流程 | 第44-45页 |
| 4.6 算例分析 | 第45-49页 |
| 4.6.1 copula函数的选取 | 第45-47页 |
| 4.6.2 动态概率潮流计算 | 第47-48页 |
| 4.6.3 序列运算和蒙特卡罗法(MCSM)的比较 | 第48-49页 |
| 4.6.4 序列化步长对运算精度的影响 | 第49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-51页 |
| 结论与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第58页 |
