| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 sORFs研究进展 | 第12-16页 |
| 1.2.1 sORFs生化实验方法研究进展 | 第13-14页 |
| 1.2.2 sORFs计算方法研究进展 | 第14页 |
| 1.2.3 sORFs计算与生化实验相结合方法研究进展 | 第14-16页 |
| 1.3 课题研究内容及创新点 | 第16页 |
| 1.4 论文框架 | 第16-17页 |
| 第二章 数据集和研究方法 | 第17-23页 |
| 2.1 数据集构建 | 第17页 |
| 2.2 sORFs预测软件 | 第17-19页 |
| 2.3 研究方法 | 第19-23页 |
| 2.3.1 基于TN_curveNumG1.0软件序列特征分析 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于PrDOS软件有序区无序区特征分析 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于BLAST软件功能分析 | 第21-22页 |
| 2.3.4 主成分分析 | 第22-23页 |
| 第三章 LncRNA中sORFs分布特征研究 | 第23-26页 |
| 3.1 sORFs预测结果 | 第23页 |
| 3.2 sORFs在lncRNA中的预测情况 | 第23-24页 |
| 3.3 sORFs在lncRNA中的分布特征 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 LncRNA中sORFs编码特征研究 | 第26-40页 |
| 4.1 核苷酸序列组成分析 | 第26-29页 |
| 4.1.1 sORFs序列三联体组成频率偏好分析 | 第26-28页 |
| 4.1.2 sORFs序列组成75特征参数分析 | 第28-29页 |
| 4.2 氨基酸有序区和无序区序列组成和密码子组成分析 | 第29-33页 |
| 4.3 BLAST功能分析 | 第33-36页 |
| 4.4 sORFs编码特征综合分析 | 第36-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
