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采用灌注桩围护的深基坑水平位移分析及参数反演

摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 深基坑围护结构的变形研究现状第12-17页
        1.2.1 深基坑支护结构的设计方法研究现状第12-13页
        1.2.2 深基坑围护结构的受力及变形研究现状第13-17页
    1.3 本文的主要研究内容与技术路线第17-19页
        1.3.1 主要研究内容第17-18页
        1.3.2 技术路线第18-19页
第2章 基于水平受荷桩P-Y曲线的深基坑围护桩水平位移计算第19-35页
    2.1 引言第19页
    2.2 深基坑围护桩的水平位移第19-21页
        2.2.1 围护结构水平位移变形机理第19-20页
        2.2.2 围护结构水平位移计算方法第20-21页
    2.3 基于p-y曲线的深基坑围护桩受力变形研究第21-28页
        2.3.1 计算原理第21-23页
        2.3.2 计算模型的建立第23-25页
        2.3.3 计算参数的确定第25-27页
        2.3.4 差分法计算围护桩的位移第27-28页
        2.3.5 编制Matlab计算程序第28页
    2.4 基于兰州地铁车站的深基坑支护结构的实例分析第28-34页
        2.4.1 工程背景第28-31页
        2.4.2 兰州地铁车站深基坑围护桩位移监测第31-32页
        2.4.3 计算结果与监测结果对比分析第32-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第3章 兰州地铁车站土体参数敏感性分析及敏感参数的确定方法第35-52页
    3.1 引言第35页
    3.2 土体力学参数的敏感性分析第35-41页
        3.2.1 敏感性分析原理第35-37页
        3.2.2 敏感性分析参数的选取第37-38页
        3.2.3 土体参数指标的确定第38页
        3.2.4 有限元分析参数的敏感性第38-41页
    3.3 土体高敏感性参数的取值方法分析第41-51页
        3.3.1 摩擦角φ、粘聚力c和弹性模量E的取值方法第42页
        3.3.2 水平反力系数ks的水平反力系数比例系数m的取值方法第42-51页
    3.4 本章小结第51-52页
第4章 基于人工神经网络原理的土体参数反演第52-69页
    4.1 引言第52页
    4.2 人工神经网络的概念第52-55页
    4.3 神经网络训练数据样本的确定第55-62页
        4.3.1 基于正交试验理论的样本组合第55-59页
        4.3.2 试验参数的有限元分析第59-61页
        4.3.3 BP神经网络训练参数的组合第61-62页
    4.4 基于BP神经网络的土体参数反演第62-66页
        4.4.1 BP神经网络反演程序第62-64页
        4.4.2 反演结果分析第64-66页
    4.5 反演结果的反馈第66-68页
    4.6 本章小结第68-69页
结论与展望第69-71页
    结论第69页
    展望第69-71页
参考文献第71-76页
致谢第76-77页
附录A 本文编程程序第77-80页
    一、基于p-y曲线的深基坑水平位移计算编程第77-78页
    二、位移反分析的BP神经网络编程第78-80页
附录B 攻读学位期间发表的学术论文第80页

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