| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 社会网络研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 多维关系关联规则数据挖掘研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 社团划分研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.4 协同过滤推荐算法研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 组织结构 | 第19-20页 |
| 2 相关算法及概念 | 第20-27页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第20-23页 |
| 2.1.1 数据挖掘的概念 | 第20页 |
| 2.1.2 数据挖掘的过程描述 | 第20-21页 |
| 2.1.3 数据挖掘的功能 | 第21-22页 |
| 2.1.4 数据挖掘的知识模式 | 第22-23页 |
| 2.2 复杂网络的图论表示方法及基础概念 | 第23页 |
| 2.3 协同过滤算法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 协同过滤算法基础 | 第24-25页 |
| 2.3.2 协同过滤推荐算法实现过程 | 第25页 |
| 2.3.3 协同过滤推荐算法的分类 | 第25-27页 |
| 3 教师多维关系挖掘算法设计 | 第27-36页 |
| 3.1 本文教师关系挖掘思路 | 第27-28页 |
| 3.2 教师关系强度的计算 | 第28-32页 |
| 3.2.1 教师关系强度的计算模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 教师关系模型中关系强度的计算方法 | 第29-30页 |
| 3.2.3 连通关系强度的计算方法 | 第30-32页 |
| 3.3 教师关系网络社团划分 | 第32-36页 |
| 4 教师成果匹配算法设计 | 第36-42页 |
| 4.1 引言 | 第36-37页 |
| 4.2 教师成果匹配算法设计 | 第37-41页 |
| 4.2.1 相似度计算 | 第37-40页 |
| 4.2.2 教师成果匹配 | 第40-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 实验结果与分析 | 第42-54页 |
| 5.1 应用背景 | 第42-50页 |
| 5.1.1 Srims系统分析 | 第42页 |
| 5.1.2 系统开发环境 | 第42-43页 |
| 5.1.3 系统结构设计 | 第43-45页 |
| 5.1.4 数据库设计与实现 | 第45-50页 |
| 5.2 评估指标 | 第50页 |
| 5.3 实验结果 | 第50-53页 |
| 5.3.1 社团分割情况 | 第50-51页 |
| 5.3.2 本文成果匹配算法的实验结果及与基于教师和成果属性匹配算法的比较 | 第51-53页 |
| 5.4 实验结论 | 第53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 论文总结 | 第54页 |
| 6.2 不足和未来需要改进的工作 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间的主要成果 | 第61页 |