| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 论文研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第9-10页 |
| 1.4 论文结构 | 第10页 |
| 1.5 论文创新点 | 第10-12页 |
| 第二章 论文研究的总体思路及相关知识 | 第12-19页 |
| 2.1 论文研究的总体思路 | 第12页 |
| 2.2 拟解决的关键问题 | 第12-13页 |
| 2.3 相关知识 | 第13-19页 |
| 2.3.1 数据仓库 | 第13页 |
| 2.3.2 数据立方体 | 第13-16页 |
| 2.3.3 多维数据的存储方式 | 第16-18页 |
| 2.3.4 频繁项集中的数据格式 | 第18-19页 |
| 第三章 基于IApriori算法维度频繁项集的实现 | 第19-35页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 相关定义 | 第19-20页 |
| 3.3 Apriori算法 | 第20-25页 |
| 3.3.1 实例分析 | 第21-24页 |
| 3.3.2 Apriori算法分析 | 第24-25页 |
| 3.4 IApriori算法 | 第25-32页 |
| 3.4.1 问题描述 | 第25页 |
| 3.4.2 算法步骤 | 第25页 |
| 3.4.3 实例说明 | 第25-28页 |
| 3.4.4 IApriori算法分析 | 第28-29页 |
| 3.4.5 IApriori算法实现 | 第29-32页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第32-34页 |
| 3.5.1 实验一 | 第32-33页 |
| 3.5.2 实验二 | 第33-34页 |
| 3.6 小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于维度频繁项集数据立方体的算法实现 | 第35-51页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 高层次数据立方体 | 第35-41页 |
| 4.2.1 维层次编码 | 第35-39页 |
| 4.2.2 层次数据立方体构建 | 第39-41页 |
| 4.3 维度频繁项集数据立方体 | 第41-50页 |
| 4.3.1 外壳片段化数据立方体 | 第41-42页 |
| 4.3.2 ARMC算法整体思路 | 第42页 |
| 4.3.3 ARMC算法存储空间分析 | 第42-43页 |
| 4.3.4 实例分析 | 第43-47页 |
| 4.3.5 ARMC算法实现 | 第47-50页 |
| 4.4 数据立方体的查询 | 第50页 |
| 4.5 小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录 | 第57-60页 |
| 插图索引 | 第60-61页 |
| 表格索引 | 第61-62页 |