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基于PROSAIL模型的半干旱区春小麦生理生态参数反演

中文摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究目的及意义第10-12页
    1.2 高光谱遥感介绍第12-14页
        1.2.1 高光谱遥感概况第12页
        1.2.2 植被高光谱遥感原理第12-13页
        1.2.3 高光谱在农业生产中的应用第13-14页
    1.3 高光谱遥感反演作物生理生态参数方法介绍第14-16页
    1.4 存在的问题和不足第16页
    1.5 研究内容与技术路线第16-18页
第二章 研究区概况及试验设计第18-22页
    2.1 黄土高原概况第18页
    2.2 试验区概况第18-19页
    2.3 试验设计与数据处理方法第19-22页
        2.3.1 试验设计方案第19-20页
        2.3.2 生理生态参数的观测与处理第20-21页
        2.3.4 作物光谱测定与处理第21-22页
第三章 PROSAIL模型适用性分析第22-34页
    3.1 研究方法第22-23页
    3.2 结果分析与讨论第23-32页
        3.2.1 模型输入参数在不同干旱程度下的反应第23-25页
        3.2.2 冠层光谱对输入参数变化的响应第25-29页
        3.2.3 模型模拟分析第29-32页
    3.3 本章小结第32-34页
第四章 PROSAIL模型模拟修正第34-44页
    4.1 研究方法第34-36页
    4.2 修正结果第36-41页
        4.2.1 不旱状态下模型修正第36-37页
        4.2.2 轻旱状态下模型修正第37-38页
        4.2.3 中旱状态下模型修正第38-40页
        4.2.4 重旱状态下模型修正第40-41页
    4.3 分析与讨论第41-42页
    4.4 本章小结第42-44页
第五章 基于PROSAIL模型的生理生态参数反演第44-51页
    5.1 研究方法第44-46页
        5.1.1 遥感影像的获取及处理第44-45页
        5.1.2 查找表的构建第45-46页
        5.1.3 基于多光谱数据的生理生态参数反演第46页
    5.2 结果分析第46-49页
        5.2.1 基于LANDSAT影像的生理生态参数反演第46-47页
        5.2.2 基于高光谱实测数据的查找表可靠性验证第47-49页
    5.3 讨论第49-50页
    5.4 本章小结第50-51页
第六章 结论与展望第51-53页
    6.1 结论第51-52页
    6.2 展望第52-53页
参考文献第53-59页
在学期间研究成果第59-60页
致谢第60页

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