超市管理系统及数据挖掘技术在其上的应用
| 第一章 绪论 | 第5-8页 |
| 1.1 “超市管理系统”需求分析 | 第5-6页 |
| 1.2 本文的工作 | 第6-8页 |
| 第二章 “超市管理系统”功能及具体实现 | 第8-24页 |
| 2.1 前台子系统 | 第8-11页 |
| 2.2 商品管理子系统 | 第11-12页 |
| 2.3 价格管理子系统 | 第12-13页 |
| 2.4 库存控制子系统 | 第13-17页 |
| 2.5 供应商管理子系统 | 第17-19页 |
| 2.6 财务控制子系统 | 第19-20页 |
| 2.7 库存单据子系统 | 第20-21页 |
| 2.8 历史数据子系统 | 第21-22页 |
| 2.9 清算子系统 | 第22页 |
| 2.10 报表子系统 | 第22页 |
| 2.11 月结、年结子系统 | 第22-23页 |
| 2.12 用户管理子系统 | 第23-24页 |
| 第三章 数据挖掘技术概述 | 第24-32页 |
| 3.1 数据挖掘的产生 | 第24-25页 |
| 3.2 知识发现和数据挖掘 | 第25-26页 |
| 3.3 数据挖掘的概念 | 第26页 |
| 3.4 数据挖掘研究的现状 | 第26-27页 |
| 3.5 数据挖掘的挖掘任务和挖掘方法 | 第27-31页 |
| 3.6 零售业中的数据挖掘 | 第31-32页 |
| 第四章 关联规则在零售业上的应用 | 第32-40页 |
| 4.1 基本概念 | 第32-33页 |
| 4.2 算法实现 | 第33-37页 |
| 4.3 数据预处理 | 第37-38页 |
| 4.4 由频繁项集产生关联规则 | 第38-39页 |
| 4.5 未来的工作 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-46页 |
