数字图像修复算法的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 引 言 | 第8页 |
| 1.2 数字图像修复技术概述 | 第8页 |
| 1.3 数字图像修复技术的研究目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.4 数字图像修复技术的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.5 论文的主要工作及组织结构 | 第11-13页 |
| 2 数字图像修复算法及模型 | 第13-26页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 基于像素操作的数字图像修复算法 | 第13-19页 |
| 2.2.1 基于变分的模型 | 第13-16页 |
| 2.2.2 基于PDE的模型 | 第16-19页 |
| 2.3 基于块操作的数字图像修复算法 | 第19-23页 |
| 2.3.1 基于纹理合成的图像修复算法 | 第19-21页 |
| 2.3.2 基于样本的图像修复算法 | 第21-23页 |
| 2.4 基于图像分解的修复方法 | 第23-24页 |
| 2.5 算法的分析比较 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于自适应模板和置信度更新的数字图像修复算法 | 第26-45页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 算法描述及步骤 | 第26-32页 |
| 3.2.1 算法描述 | 第26-27页 |
| 3.2.2 算法步骤 | 第27-31页 |
| 3.2.3 算法流程图 | 第31-32页 |
| 3.3 自适应模板的几点说明 | 第32-36页 |
| 3.3.1 图像边缘提取方法的选择 | 第32-35页 |
| 3.3.2 阈值t1对修复结果的影响 | 第35-36页 |
| 3.4 置信度更新的方法 | 第36-37页 |
| 3.5 仿真实验及结果分析 | 第37-44页 |
| 3.5.1 性能评价与比较 | 第37-38页 |
| 3.5.2 仿真结果比较 | 第38-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于分形的数字图像修复算法 | 第45-65页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 分形原理 | 第45-48页 |
| 4.2.1 迭代函数系统 | 第46-47页 |
| 4.2.2 压缩映射的不动点定理 | 第47页 |
| 4.2.3 拼贴定理 | 第47-48页 |
| 4.3 基于分形的数字图像修复算法原理 | 第48-53页 |
| 4.3.1 基本分形 | 第48-50页 |
| 4.3.2 快速分形 | 第50-53页 |
| 4.4 基于分形的数字图像修复算法的实现 | 第53-57页 |
| 4.4.1 优先值的改进 | 第53-55页 |
| 4.4.2 算法步骤 | 第55-56页 |
| 4.4.3 算法流程 | 第56-57页 |
| 4.5 仿真实验及结果分析 | 第57-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 本文的主要工作 | 第65页 |
| 5.2 进一步的工作 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第71页 |
