| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第11-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第11页 |
| 1.2 智能天线的发展状况 | 第11页 |
| 1.3 TD-SCDMA 系统的基本特点和关键技术 | 第11-12页 |
| 1.3.1 TD-SCDMA 系统的基本特点 | 第12页 |
| 1.3.2 TD-SCDMA 系统的关键技术 | 第12页 |
| 1.4 本论文的主要工作及组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 智能天线概述 | 第14-36页 |
| 2.1 智能天线的基本原理 | 第14-21页 |
| 2.1.1 组成结构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 数学模型 | 第15-16页 |
| 2.1.3 阵列类型 | 第16-18页 |
| 2.1.4 方向图和方向向量 | 第18-21页 |
| 2.2 智能天线的实现 | 第21-30页 |
| 2.2.1 智能天线的校准 | 第21-23页 |
| 2.2.2 智能天线的DOA 计算 | 第23-24页 |
| 2.2.3 智能天线的下行波束赋形 | 第24-26页 |
| 2.2.4 智能天线的EIRP 计算方法 | 第26-30页 |
| 2.3 智能天线的分类 | 第30页 |
| 2.3.1 自适应调零智能天线 | 第30页 |
| 2.3.2 等旁瓣针状波束智能天线 | 第30页 |
| 2.3.3 数字波束形成智能天线 | 第30页 |
| 2.4 智能天线的自适应算法 | 第30-36页 |
| 2.4.1 非盲算法 | 第31页 |
| 2.4.2 盲算法 | 第31页 |
| 2.4.3 自适应算法理论分析 | 第31-36页 |
| 第三章 智能天线中阵列综合技术的研究 | 第36-55页 |
| 3.1 智能天线中的阵列综合技术概述 | 第36页 |
| 3.2 阵列天线基础 | 第36-38页 |
| 3.2.1 阵列天线辐射特性 | 第36页 |
| 3.2.2 阵列天线方向图 | 第36-38页 |
| 3.3 阵列天线的方向图综合方法 | 第38-43页 |
| 3.3.1 Chebyshev 综合及其仿真实例 | 第38-41页 |
| 3.3.2 Taylor 综合及其仿真实例 | 第41-43页 |
| 3.4 免疫算法 | 第43-46页 |
| 3.4.1 克隆选择原理 | 第43-44页 |
| 3.4.2 免疫算法的实现 | 第44-46页 |
| 3.5 低副瓣阵列天线方向图综合和阵列天线方向图零点生成 | 第46-49页 |
| 3.5.1 低副瓣直线阵免疫综合 | 第47-48页 |
| 3.5.2 零点生成 | 第48-49页 |
| 3.6 基于高斯变异与自适应克隆控制免疫算法 | 第49-55页 |
| 3.6.1 基于高斯变异与自适应克隆控制免疫算法对免疫算法的改进 | 第49-51页 |
| 3.6.2 阵列天线综合的免疫算法实现 | 第51-55页 |
| 第四章 智能天线在TD-SCDMA 系统中的应用 | 第55-62页 |
| 4.1 智能天线的应用功能和位置 | 第55页 |
| 4.2 智能天线对链路的性能改善 | 第55-58页 |
| 4.3 智能天线对系统容量的贡献 | 第58-60页 |
| 4.4 引入智能天线后的优点 | 第60-62页 |
| 第五章 智能天线在TD-SCDMA 应用中遇到的问题及其解决方法 | 第62-67页 |
| 5.1 上下行信道的共享问题及其解决方法 | 第62页 |
| 5.2 智能天线的校准问题及其解决方法 | 第62-65页 |
| 5.2.1 智能天线校准存在的问题 | 第63页 |
| 5.2.2 注入参考信号校正方法 | 第63页 |
| 5.2.3 无线馈入信号校正方法 | 第63-64页 |
| 5.2.4 盲校正方法 | 第64-65页 |
| 5.3 智能天线应用于TD-SCDMA 在工程中遇到的问题及其解决方法 | 第65-66页 |
| 5.3.1 智能天线应用于TD-SCDMA 在工程中遇到的问题 | 第65页 |
| 5.3.2 解决方法 | 第65-66页 |
| 5.5 未来发展方向 | 第66-67页 |
| 第六章 结论 | 第67-68页 |
| 6.1 工作总结 | 第67页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-69页 |
| 缩写术语 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第71页 |
