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基于X波段导航雷达海面回波图像的去噪和插帧修复研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 引言第8-9页
    1.2 国内外关于X波段雷达回波反演技术的发展历程及研究现状第9页
    1.3 论文研究的主要内容第9-10页
    1.4 论文的组织结构第10-12页
第二章 海浪信息的提取和雷达数据的可视化第12-20页
    2.1 “海杂波”图像第12-13页
    2.2 海浪信息提取流程第13-16页
        2.2.1 三维傅里叶变换第14-15页
        2.2.2 带通滤波第15页
        2.2.3 调制传递函数第15页
        2.2.4 海浪谱第15-16页
    2.3 雷达数据的可视化第16-17页
    2.4 图像质量第17-18页
        2.4.1 图像质量的主观测评第17页
        2.4.2 图像质量的客观测量第17-18页
    2.5 本章小结第18-20页
第三章 图像去噪和修复方法的研究第20-27页
    3.1 图像噪声第20页
    3.2 图像的去噪方法第20-22页
        3.2.1 图像的空间域去噪第20-21页
        3.2.2 图像的变换域去噪第21-22页
    3.3 图像修复技术第22-23页
    3.4 基于块匹配的运动位移估计第23-26页
        3.4.1 块匹配搜索算法第23-25页
        3.4.2 预测运动矢量法第25页
        3.4.3 多层法和多分辨法第25页
        3.4.4 快速全搜索算法第25-26页
    3.5 本章小结第26-27页
第四章 带有射线状噪声的X波段导航雷达图像的去噪处理第27-38页
    4.1 雷达图像的噪声识别第27-30页
    4.2 原始的反距离加权法及其在海浪图像中的应用第30-32页
    4.3 原始反距离加权法的缺陷第32-33页
    4.4 改进的反距离加权法第33-35页
    4.5 实验结果第35-37页
        4.5.1 图像质量的客观测量第35-36页
        4.5.2 图像质量的主观测评第36-37页
    4.6 本章小结第37-38页
第五章 针对X波段导航雷达连续图像序列丢失一帧图像的修复第38-57页
    5.1 雷达图像的运动特点第38页
    5.2 双向运动估计算法第38-39页
    5.3 丢失某一帧连续雷达图像序列介绍第39-40页
    5.4 本文图像修复方案第40-50页
        5.4.1 双向运动估计结合改进的三步搜索法第40-41页
        5.4.2 亚像素运动估计第41-43页
        5.4.3 雷达图像的亚像素内插算法第43-46页
        5.4.4 矢量场后处理第46-49页
        5.4.5 基于运动补偿的内插算法第49-50页
    5.5 实验结果第50-56页
        5.5.1 客观质量第50-53页
        5.5.2 主观质量第53-56页
    5.6 本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
    6.1 本文所做工作总结第57页
    6.2 对今后工作的展望第57-59页
参考文献第59-63页
发表论文和参加科研情况说明第63-64页
致谢第64页

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