摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 引言 | 第8-9页 |
1.2 国内外关于X波段雷达回波反演技术的发展历程及研究现状 | 第9页 |
1.3 论文研究的主要内容 | 第9-10页 |
1.4 论文的组织结构 | 第10-12页 |
第二章 海浪信息的提取和雷达数据的可视化 | 第12-20页 |
2.1 “海杂波”图像 | 第12-13页 |
2.2 海浪信息提取流程 | 第13-16页 |
2.2.1 三维傅里叶变换 | 第14-15页 |
2.2.2 带通滤波 | 第15页 |
2.2.3 调制传递函数 | 第15页 |
2.2.4 海浪谱 | 第15-16页 |
2.3 雷达数据的可视化 | 第16-17页 |
2.4 图像质量 | 第17-18页 |
2.4.1 图像质量的主观测评 | 第17页 |
2.4.2 图像质量的客观测量 | 第17-18页 |
2.5 本章小结 | 第18-20页 |
第三章 图像去噪和修复方法的研究 | 第20-27页 |
3.1 图像噪声 | 第20页 |
3.2 图像的去噪方法 | 第20-22页 |
3.2.1 图像的空间域去噪 | 第20-21页 |
3.2.2 图像的变换域去噪 | 第21-22页 |
3.3 图像修复技术 | 第22-23页 |
3.4 基于块匹配的运动位移估计 | 第23-26页 |
3.4.1 块匹配搜索算法 | 第23-25页 |
3.4.2 预测运动矢量法 | 第25页 |
3.4.3 多层法和多分辨法 | 第25页 |
3.4.4 快速全搜索算法 | 第25-26页 |
3.5 本章小结 | 第26-27页 |
第四章 带有射线状噪声的X波段导航雷达图像的去噪处理 | 第27-38页 |
4.1 雷达图像的噪声识别 | 第27-30页 |
4.2 原始的反距离加权法及其在海浪图像中的应用 | 第30-32页 |
4.3 原始反距离加权法的缺陷 | 第32-33页 |
4.4 改进的反距离加权法 | 第33-35页 |
4.5 实验结果 | 第35-37页 |
4.5.1 图像质量的客观测量 | 第35-36页 |
4.5.2 图像质量的主观测评 | 第36-37页 |
4.6 本章小结 | 第37-38页 |
第五章 针对X波段导航雷达连续图像序列丢失一帧图像的修复 | 第38-57页 |
5.1 雷达图像的运动特点 | 第38页 |
5.2 双向运动估计算法 | 第38-39页 |
5.3 丢失某一帧连续雷达图像序列介绍 | 第39-40页 |
5.4 本文图像修复方案 | 第40-50页 |
5.4.1 双向运动估计结合改进的三步搜索法 | 第40-41页 |
5.4.2 亚像素运动估计 | 第41-43页 |
5.4.3 雷达图像的亚像素内插算法 | 第43-46页 |
5.4.4 矢量场后处理 | 第46-49页 |
5.4.5 基于运动补偿的内插算法 | 第49-50页 |
5.5 实验结果 | 第50-56页 |
5.5.1 客观质量 | 第50-53页 |
5.5.2 主观质量 | 第53-56页 |
5.6 本章小结 | 第56-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
6.1 本文所做工作总结 | 第57页 |
6.2 对今后工作的展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |