| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 推荐系统的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 推荐系统的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 课题的研究现状与具体实例 | 第12-14页 |
| 1.2.1 推荐系统的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 推荐系统的具体实例 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究对象与主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论的概念与综述 | 第17-34页 |
| 2.1 推荐系统的综述 | 第17-20页 |
| 2.1.1 推荐系统的概念与组成结构 | 第17-18页 |
| 2.1.2 推荐系统的形式化定义 | 第18-19页 |
| 2.1.3 推荐系统的分类 | 第19-20页 |
| 2.2 协同过滤推荐技术 | 第20-31页 |
| 2.2.1 协同过滤技术简介 | 第20-21页 |
| 2.2.2 协同过滤的推荐过程 | 第21-23页 |
| 2.2.3 基于内存的协同过滤算法（Memory-Based CF） | 第23-28页 |
| 2.2.4 基于模型的协同过滤算法（Model-Based CF） | 第28-30页 |
| 2.2.5 协同过滤技术的优缺点 | 第30-31页 |
| 2.3 信息的度量 | 第31-33页 |
| 2.3.1 信息的熵 | 第32页 |
| 2.3.2 互信息 | 第32-33页 |
| 2.4 小结 | 第33-34页 |
| 第三章 推荐系统中相似度的理论研究 | 第34-47页 |
| 3.1 相似度的简介 | 第34-36页 |
| 3.1.1 相似度的概念与特征 | 第35页 |
| 3.1.2 相似度与距离 | 第35-36页 |
| 3.2 项目相似度及其分析 | 第36-41页 |
| 3.2.1 协同过滤技术中相似度的作用 | 第36-37页 |
| 3.2.2 协同过滤技术中的项目相似度 | 第37-39页 |
| 3.2.3 余弦和皮尔逊相似度的性质 | 第39-40页 |
| 3.2.4 余弦与皮尔逊相似度的局限性 | 第40-41页 |
| 3.3 两种新的项目相似度 | 第41-46页 |
| 3.3.1 基于互信息的相似度 | 第41-45页 |
| 3.3.2 基于L_1 距离的相似度 | 第45-46页 |
| 3.4 小结 | 第46-47页 |
| 第四章 双层的协同过滤框架 | 第47-52页 |
| 4.1 双层协同过滤框架的概述 | 第47-49页 |
| 4.1.1 协同过滤框架 | 第47-48页 |
| 4.1.2 传统的协同过滤框架简介 | 第48-49页 |
| 4.1.3 双层的协同过滤框架简介 | 第49页 |
| 4.2 双层协同过滤框架 | 第49-51页 |
| 4.2.1 双层协同过滤框架的构架 | 第49-50页 |
| 4.2.2 双层协同过滤框架的流程 | 第50-51页 |
| 4.3 双层协同过滤框架的分析 | 第51页 |
| 4.4 小结 | 第51-52页 |
| 第五章 试验设计和结果分析 | 第52-59页 |
| 5.1 实验数据 | 第52页 |
| 5.2 评估标准 | 第52-53页 |
| 5.3 关于相似度的实验 | 第53-55页 |
| 5.3.1 实验设计与准则 | 第53-54页 |
| 5.3.2 实验结果与分析 | 第54-55页 |
| 5.4 关于双层协同过滤框架的实验 | 第55-58页 |
| 5.4.1 实验说明 | 第55页 |
| 5.4.2 实验方案 | 第55-56页 |
| 5.4.3 实验结果与分析 | 第56-58页 |
| 5.5 小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结和展望 | 第59-61页 |
| 6.1 本文的工作 | 第59页 |
| 6.2 进一步的工作 | 第59-60页 |
| 6.3 研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第66-69页 |
| 上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第69页 |